| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题来源及研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·企业资源计划(ERP)概述 | 第11-14页 |
| ·企业资源计划概念和发展历程 | 第11-13页 |
| ·企业资源计划生产计划的不足 | 第13-14页 |
| ·高级计划系统(APS)概述 | 第14-16页 |
| ·高级计划系统概念 | 第14-15页 |
| ·高级计划系统现状和发展趋势 | 第15-16页 |
| ·ERP 和 APS 的关系 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究内容与各章安排 | 第17-19页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文各章安排 | 第18-19页 |
| 第二章 APS 计划理论和企业应用集成技术 | 第19-38页 |
| ·APS 计划理论 | 第19-27页 |
| ·APS 计划层次 | 第19-22页 |
| ·APS 计划方法 | 第22-25页 |
| ·APS 的计划方法 | 第22-23页 |
| ·APS 的计划逻辑 | 第23-25页 |
| ·遗传算法简介 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的概念和优势 | 第25-26页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第26-27页 |
| ·企业应用集成技术(EAI) | 第27-38页 |
| ·企业应用集成层次 | 第28-29页 |
| ·传统企业应用集成技术方案 | 第29-30页 |
| ·支持 EAI 的 WEB 服务技术 | 第30-37页 |
| ·WEB 服务的概念 | 第30-31页 |
| ·WEB 服务的架构和协议栈 | 第31-32页 |
| ·WEB 服务的关键技术 | 第32-37页 |
| ·基于 WEB 服务技术的集成方案 | 第37-38页 |
| 第三章 GA_Scheduling 原型服务的设计与实现 | 第38-57页 |
| ·Scheduling 问题建模和 GA 算法设计 | 第38-45页 |
| ·Scheduling 问题建模 | 第38-39页 |
| ·Scheduling 模型假设 | 第38-39页 |
| ·Scheduling 问题建模 | 第39页 |
| ·GA 算法设计 | 第39-42页 |
| ·MATLAB 实现 GA 算法与 JAVA 程序外部接口 | 第42-45页 |
| ·MATLAB 实现 GA 算法 | 第42-43页 |
| ·MATLAB 的 JAVA 程序外部接口 | 第43-45页 |
| ·GA_Scheduling 原型服务实现 | 第45-57页 |
| ·GA_Scheduling 原型服务应用结构图 | 第45-46页 |
| ·GA_Scheduling 原型服务的实现 | 第46-57页 |
| ·实验用例说明 | 第46页 |
| ·实验环境说明 | 第46-47页 |
| ·具体实现 | 第47-53页 |
| ·实验结果 | 第53-57页 |
| 第四章 GA_Scheduling 优化某木制品企业 ERP 生产模块应用案例 | 第57-63页 |
| ·应用背景分析 | 第57-59页 |
| ·案例验证 | 第59-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A （攻读学位期间发表论文目录） | 第67页 |
