| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-22页 |
| 1 花岗岩区水土流失研究综述 | 第11-16页 |
| ·成因研究 | 第11-13页 |
| ·地质、地形原因 | 第11页 |
| ·森林树种结构单一 | 第11页 |
| ·林分结构不合理 | 第11-12页 |
| ·人为破坏因素 | 第12页 |
| ·治理措施简单 | 第12-13页 |
| ·机理研究 | 第13-16页 |
| ·森林垂直层次水土保持效应 | 第13-14页 |
| ·降雨因子与土壤因子 | 第14-15页 |
| ·林草植被及不同林分水土保持效应的差异 | 第15-16页 |
| 2 水文预报模型研究概述 | 第16-17页 |
| 3 侵蚀产沙模型研究概述 | 第17-19页 |
| ·流域侵蚀产沙模型国外研究进展 | 第17-18页 |
| ·流域侵蚀产沙模型国内研究进展 | 第18-19页 |
| 4 基于3S土壤侵蚀监测方法概述 | 第19-21页 |
| ·基于3S的人机交互目视解译 | 第19-20页 |
| ·因子叠加法 | 第20-21页 |
| 5 研究目的及意义 | 第21-22页 |
| 第二章 研究区概况与研究方法 | 第22-26页 |
| 1 研究区域概况 | 第22-23页 |
| 2 资料与数据 | 第23页 |
| ·径流预报研究基于资料 | 第23页 |
| ·土壤侵蚀研究基于资料 | 第23页 |
| 3 研究内容和方法 | 第23-26页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·研究方法 | 第24-25页 |
| ·技术路线 | 第25-26页 |
| 第三章 塘背河流域、潋水河流域径流预报模型研究 | 第26-38页 |
| 1 塘背河流域径流BP神经网络预测 | 第26-33页 |
| ·塘背河逐日流量模型 | 第26-30页 |
| ·BP网络模型参数选择 | 第26-27页 |
| ·隐层单元数的确定和样本预处理 | 第27-28页 |
| ·塘背河基于逐日降雨量的流量预测 | 第28-30页 |
| ·塘背河次降雨产流模型 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 2 潋水河流域径流BP神经网络预测 | 第33-38页 |
| ·模型参数的选择 | 第33页 |
| ·隐层单元数的确定和样本预处理 | 第33页 |
| ·BP神经网络的建立 | 第33-36页 |
| ·基于BP神经网络逐日流量预测 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 2000年潋水河流域土壤侵蚀3种监测方法对比研究 | 第38-57页 |
| 1 流域卡口站观测 | 第38-44页 |
| ·趋势系数 | 第38页 |
| ·倾向率 | 第38页 |
| ·年降雨量、输沙量、径流量分布特征 | 第38-42页 |
| ·年降雨量分布特征 | 第39-40页 |
| ·年径流量分布特征 | 第40页 |
| ·年输沙量分布特征 | 第40-41页 |
| ·年降雨量与年径流量关系 | 第41页 |
| ·年降雨量与年输沙量关系 | 第41-42页 |
| ·年径流量与年输沙量关系 | 第42页 |
| ·月降雨量、输沙量分布特征 | 第42-44页 |
| ·月降雨量、输沙量分布特征 | 第42-43页 |
| ·月降雨量与月输沙量关系 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44页 |
| 2 RUSLE方程法 | 第44-54页 |
| ·降雨侵蚀力R值计算 | 第44-45页 |
| ·地形因子LS计算 | 第45-50页 |
| ·1∶5万DEM与1∶10万DEM的建立 | 第45-46页 |
| ·坡度与坡长的提取 | 第46-50页 |
| ·土壤可蚀性K值 | 第50-51页 |
| ·植被覆盖因子C和水土保持措施因子P | 第51-52页 |
| ·计算结果 | 第52-54页 |
| ·流域侵蚀面积定量 | 第52-53页 |
| ·流域土壤侵蚀量定量 | 第53-54页 |
| 3 TM影像目视解译法 | 第54-55页 |
| 4 三种监测方法差异分析 | 第55-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-60页 |
| 1 BP神经网络模型可以准确预报流域产流 | 第57页 |
| 2 基于大比例尺的模型法可以科学监测土壤侵蚀 | 第57-58页 |
| 3 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 详细摘要 | 第64-67页 |