| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-12页 |
| ·课题背景 | 第7-10页 |
| ·热成像技术的发展概况 | 第7-10页 |
| ·红外图像压缩的意义 | 第10页 |
| ·本文研究的内容 | 第10-12页 |
| 2 红外图像的预处理 | 第12-23页 |
| ·红外图像的特点 | 第12-13页 |
| ·红外图像的直方图 | 第13-15页 |
| ·红外图像增强 | 第15-21页 |
| ·自适应分段线性变换 | 第15-19页 |
| ·自适应分段线性变换基础上的反锐化掩模(USM)增强 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 应用基本编码方法的红外图像压缩算法研究 | 第23-44页 |
| ·图像压缩概述 | 第23-25页 |
| ·图像压缩的可能性 | 第23页 |
| ·图像压缩系统组成 | 第23-24页 |
| ·图像压缩的性能指标 | 第24-25页 |
| ·图像压缩编码的分类 | 第25页 |
| ·基于保真度考虑的红外图像压缩 | 第25-35页 |
| ·霍夫曼编码 | 第26-29页 |
| ·算术编码 | 第29-30页 |
| ·行程编码(RLE) | 第30-31页 |
| ·LZW编码 | 第31-33页 |
| ·无损预测编码 | 第33-35页 |
| ·基于压缩率考虑的红外图像压缩 | 第35-41页 |
| ·灰度级量化压缩 | 第36-38页 |
| ·改进的行程编码 | 第38-41页 |
| ·基于压缩速度考虑的红外图像压缩 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于小波变换的红外图像压缩算法研究 | 第44-71页 |
| ·小波理论 | 第44-46页 |
| ·小波变换 | 第44-45页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第45-46页 |
| ·小波变换的红外图像编码 | 第46-60页 |
| ·图像小波变换后系数的分布特点 | 第47-51页 |
| ·红外图像压缩中的小波变换参数选择 | 第51-57页 |
| ·利用小波变换进行图像压缩的编码流程 | 第57页 |
| ·简单的小波变换红外图像压缩编码 | 第57-60页 |
| ·针对红外图像特点的改进的EZW编码 | 第60-69页 |
| ·嵌入式小波零树编码(EZW) | 第60-63页 |
| ·针对红外图像特点的改进的EZW算法 | 第63页 |
| ·低频子带的无损压缩 | 第63-64页 |
| ·小波域的边缘提取 | 第64-65页 |
| ·压缩编码结果与分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |