基于模糊理论的谱聚类算法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·谱聚类算法 | 第7-14页 |
| ·谱聚类算法概述 | 第8页 |
| ·谱聚类算法分类 | 第8-12页 |
| ·谱聚类算法当前的研究和应用 | 第12-13页 |
| ·谱聚类算法面临的问题和挑战 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 基本理论 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·聚类分析概述及分类 | 第15-18页 |
| ·聚类分析的概述 | 第15-16页 |
| ·聚类分析方法的分类 | 第16-18页 |
| ·谱图理论 | 第18-19页 |
| ·图划分准则 | 第19-20页 |
| ·图的表示及其矩阵 | 第20-23页 |
| ·图的基本知识 | 第20-21页 |
| ·图的矩阵表示 | 第21-22页 |
| ·图的谱的基本概念 | 第22-23页 |
| ·相似矩阵、度矩阵及Laplacian矩阵 | 第23页 |
| ·模糊理论 | 第23-25页 |
| ·模糊理论概念及发展 | 第23-24页 |
| ·模糊理论用于聚类 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 聚类有效性评价 | 第26-33页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·聚类评价方法 | 第26-31页 |
| ·外部评价法 | 第26-27页 |
| ·内部评价法 | 第27-28页 |
| ·相对评价法 | 第28-31页 |
| ·模糊评价法 | 第31页 |
| ·聚类有效性评价的应用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 自适应半监督谱聚类算法 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·谱聚类算法描述 | 第33-35页 |
| ·有效性指标 | 第35页 |
| ·核模糊c-means算法 | 第35-37页 |
| ·自适应半监督模糊谱聚类算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-41页 |
| ·标准数据集 | 第38-39页 |
| ·图像分割 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 一种用于文本聚类的模糊谱聚类算法 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·图划分 | 第42-43页 |
| ·文本预处理 | 第43-45页 |
| ·文本分词 | 第43-44页 |
| ·文本表示 | 第44-45页 |
| ·文本相似度计算 | 第45页 |
| ·基于模糊理论的谱聚类算法 | 第45-46页 |
| ·评估标准 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
