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印刷图像色彩半色调技术研究--基于最小二乘法半色调模型图像色彩检测

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题概述第7-8页
   ·研究现状和趋势第8-9页
   ·本文研究内容和结构第9-11页
第二章 图像色彩半色调技术第11-30页
   ·色域转换和色彩管理第11-16页
     ·色彩空间模型和色彩转换第11-12页
     ·图像处理和色彩管理技术第12-14页
     ·Lab*均匀颜色空间和色差计算第14-16页
   ·数字加网和半色调技术第16-21页
     ·数字加网技术第16-18页
     ·数字半色调技术第18-21页
   ·数字半色调技术模型第21-30页
     ·模型半色调技术第21-22页
     ·半色调网点和打印模型第22-24页
     ·修正的误差扩散模型第24-25页
     ·人眼视觉函数和视觉半色调模型第25-30页
第三章 数字化工作流程及图像质量检测第30-35页
   ·数字化工作流程及控制第30-31页
     ·PPF 文件集成控制第30-31页
     ·JDF 文件集成控制第31页
   ·图像质量检测和反馈第31-32页
   ·图像色彩半色调检测模块第32-35页
     ·数字化工作流程模块第32-33页
     ·最小二乘法检测模块第33-35页
第四章 基于最小二乘法模型的色彩匹配第35-40页
   ·基于色差计算的色差精确度分析第35页
   ·基于最小二乘法色彩匹配分析第35-38页
     ·色空间模型分区第35-37页
     ·最小二乘法模型分析第37-38页
   ·精确度分析和色彩丢失第38-40页
第五章 基于最小二乘法半色调模型图像色彩检测第40-48页
   ·视觉和打印模型第40页
   ·最小二乘法模型第40-42页
     ·最小二乘法在科学研究中的应用第40页
     ·最小二乘法半色调模型第40-41页
     ·最小二乘法图像质量检测矩阵第41-42页
   ·算法设计与程序编辑第42-43页
   ·实验仪器与步骤操作第43-46页
   ·实验分析和印刷墨量调节第46-48页
第六章 结论与展望第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-52页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第52页

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