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面向IA的案例知识管理系统关键技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-10页
   ·案例知识管理研究现状第10-12页
     ·案例知识概述第10页
     ·案例知识管理的渊源第10-12页
   ·现有案例知识管理系统的不足第12页
   ·研究的目标及意义第12-14页
     ·研究目标第12-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·本文的工作第14页
   ·本文创新点第14-16页
第二章 CBR~2模型第16-25页
   ·CBR方法产生的人工智能背景第16-21页
     ·RBR专家系统存在的问题第16-17页
     ·CBR方法的优点第17-18页
     ·CBR的理论模型第18-21页
   ·面向IA的人工智能技术第21-22页
   ·CBR~2模型第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于CBR~2模型的案例知识管理的关键技术第25-39页
   ·案例索引第25-27页
   ·基于句子向量空间模型的案例检索方法第27-36页
     ·现有的案例检索模型的不足第27-30页
     ·句子向量空间模型第30-31页
     ·基于句子向量空间模型的相似性计算第31-32页
     ·基于句子向量空间模型的分类算法第32-33页
     ·基于句子向量空间模型的检索算法第33-35页
     ·实验结果分析第35-36页
   ·可扩展动态方法库技术第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 案例知识管理工具系统框架设计第39-44页
   ·案例知识管理工具系统设计目标第39页
   ·案例知识管理工具系统设计原则第39-40页
   ·案例知识管理工具系统设计思路第40页
   ·案例知识管理工具系统框架和系统模块分析第40-43页
     ·案例知识管理工具系统系统框架第40-42页
     ·系统模块分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 案例知识管理工具系统的实现第44-55页
   ·案例知识管理工具系统开发平台及工具第44-45页
   ·案例知识管理工具系统功能介绍第45-46页
   ·案例知识管理工具系统类图设计第46页
   ·案例知识管理工具系统各子系统第46-52页
     ·案例库建立与维护子系统第46-47页
     ·文本案例分类和检索子系统第47-48页
     ·案例资源管理子系统第48-50页
     ·案例特征值定义及编辑子系统第50页
     ·基于特征值的案例检索子系统第50-51页
     ·领域知识编辑子系统第51-52页
   ·动态检索方法库实现第52-54页
   ·本章小结第54-55页
总结与展望第55-57页
 全文工作总结第55页
 下一步的工作展望第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第61-62页
致谢第62页

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