摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·案例知识管理研究现状 | 第10-12页 |
·案例知识概述 | 第10页 |
·案例知识管理的渊源 | 第10-12页 |
·现有案例知识管理系统的不足 | 第12页 |
·研究的目标及意义 | 第12-14页 |
·研究目标 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·本文的工作 | 第14页 |
·本文创新点 | 第14-16页 |
第二章 CBR~2模型 | 第16-25页 |
·CBR方法产生的人工智能背景 | 第16-21页 |
·RBR专家系统存在的问题 | 第16-17页 |
·CBR方法的优点 | 第17-18页 |
·CBR的理论模型 | 第18-21页 |
·面向IA的人工智能技术 | 第21-22页 |
·CBR~2模型 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于CBR~2模型的案例知识管理的关键技术 | 第25-39页 |
·案例索引 | 第25-27页 |
·基于句子向量空间模型的案例检索方法 | 第27-36页 |
·现有的案例检索模型的不足 | 第27-30页 |
·句子向量空间模型 | 第30-31页 |
·基于句子向量空间模型的相似性计算 | 第31-32页 |
·基于句子向量空间模型的分类算法 | 第32-33页 |
·基于句子向量空间模型的检索算法 | 第33-35页 |
·实验结果分析 | 第35-36页 |
·可扩展动态方法库技术 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 案例知识管理工具系统框架设计 | 第39-44页 |
·案例知识管理工具系统设计目标 | 第39页 |
·案例知识管理工具系统设计原则 | 第39-40页 |
·案例知识管理工具系统设计思路 | 第40页 |
·案例知识管理工具系统框架和系统模块分析 | 第40-43页 |
·案例知识管理工具系统系统框架 | 第40-42页 |
·系统模块分析 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 案例知识管理工具系统的实现 | 第44-55页 |
·案例知识管理工具系统开发平台及工具 | 第44-45页 |
·案例知识管理工具系统功能介绍 | 第45-46页 |
·案例知识管理工具系统类图设计 | 第46页 |
·案例知识管理工具系统各子系统 | 第46-52页 |
·案例库建立与维护子系统 | 第46-47页 |
·文本案例分类和检索子系统 | 第47-48页 |
·案例资源管理子系统 | 第48-50页 |
·案例特征值定义及编辑子系统 | 第50页 |
·基于特征值的案例检索子系统 | 第50-51页 |
·领域知识编辑子系统 | 第51-52页 |
·动态检索方法库实现 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
总结与展望 | 第55-57页 |
全文工作总结 | 第55页 |
下一步的工作展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |