基于MPEG的视频文字提取算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| ·文字检测研究的意义 | 第10-11页 |
| ·文字检测和识别问题分析 | 第11-14页 |
| ·文字检测问题阐述 | 第12-13页 |
| ·文字模式分析 | 第13页 |
| ·文字识别问题分析 | 第13-14页 |
| ·相关研究概述 | 第14-15页 |
| ·视频文字特征 | 第15-16页 |
| ·基于压缩编码的文字提取研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的工作及结构安排 | 第17-19页 |
| 2 基本文字提取算法 | 第19-25页 |
| ·文字提取的基本概念 | 第19页 |
| ·基于边缘（梯度）特征的文字检测 | 第19-20页 |
| ·基于连接成分或者颜色分析的文字检测 | 第20-21页 |
| ·基于纹理特征的文字检测 | 第21-22页 |
| ·利用视频时间域特征进行文字检测 | 第22-23页 |
| ·机器学习算法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 MPEG 标准和视觉特征描述符 | 第25-34页 |
| ·MPEG 标准 | 第25页 |
| ·利用人的视觉生理特性设计压缩 | 第25-26页 |
| ·利用图像信号的统计特性进行压缩 | 第26-29页 |
| ·MPEG 压缩编码的视觉特征描述符 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 4 MPEG 编码格式下的文字区域检测 | 第34-53页 |
| ·还原DCT 系数 | 第36-39页 |
| ·基于DCT 系数的边缘检测 | 第39-45页 |
| ·基于数学形态学的文字片断聚类 | 第45-48页 |
| ·多帧信息结合判断文字持续时间 | 第48-51页 |
| ·区域文字同一性检测 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 空域文字分割 | 第53-57页 |
| ·IDCT 图像解码 | 第53页 |
| ·多帧结合增强文字 | 第53-55页 |
| ·二值化背景分离 | 第55-57页 |
| 6 试验结果 | 第57-59页 |
| 7 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
| 发表的学术论文 | 第65页 |
