降低冷轧单元物流成本建模与算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-39页 |
| ·物流与物流成本 | 第11-14页 |
| ·物流 | 第11-13页 |
| ·物流成本 | 第13-14页 |
| ·冷轧生产工艺 | 第14-29页 |
| ·冷轧生产工艺简介 | 第14-18页 |
| ·热镀锌生产工艺介绍 | 第18-29页 |
| ·冷轧物流 | 第29-36页 |
| ·钢铁制造企业物流现状 | 第29-31页 |
| ·冷轧物流介绍 | 第31-36页 |
| ·冷轧单元物流成本分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第二章 机组作业计划编制问题 | 第39-47页 |
| ·冷轧生产调度 | 第39-43页 |
| ·生产调度的一般问题 | 第39-41页 |
| ·冷轧调度常规约束 | 第41-43页 |
| ·热镀锌机组作业计划编制 | 第43-46页 |
| ·机组作业计划编制的原则 | 第43-44页 |
| ·计划编制中的主要影响因素 | 第44页 |
| ·计划编制与机组稳定运行的关系分析 | 第44-46页 |
| ·热镀锌机组作业计划编制约束 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 机组作业计划编制建模 | 第47-52页 |
| ·PCTSP 模型 | 第47-49页 |
| ·热镀锌机组的作业计划编制模型 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 机组作业计划编制的算法 | 第52-62页 |
| ·遗传算法介绍 | 第52-56页 |
| ·遗传算法的基本原理与概念 | 第52-54页 |
| ·遗传算法的步骤和实现 | 第54-56页 |
| ·遗传算法与极值优化混合算法 | 第56-60页 |
| ·关键参数设计 | 第56-58页 |
| ·混合算法步骤 | 第58-60页 |
| ·解决冷轧调度问题的整体流程 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 算法验证与分析 | 第62-68页 |
| ·惩罚值定义 | 第62-64页 |
| ·算法流程 | 第64-65页 |
| ·机组作业计划编制的仿真分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-71页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·研究展望 | 第69-70页 |
| ·对库存的影响 | 第69页 |
| ·对轧辊、能源、锌锭等消耗的影响 | 第69页 |
| ·对“逆向物流”的影响 | 第69-70页 |
| ·研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第76页 |
