粮油信用评价模型及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·项目背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14页 |
| ·本人主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 理论和技术基础 | 第15-25页 |
| ·行业信用体系 | 第15-17页 |
| ·企业信用特点 | 第17-18页 |
| ·专家评分法 | 第18页 |
| ·递归神经网络 | 第18-21页 |
| ·神经网络分类 | 第19页 |
| ·Elman 网络 | 第19-21页 |
| ·贝叶斯正规化方法 | 第21-24页 |
| ·网络训练中的正规化 | 第21页 |
| ·贝叶斯正规化 | 第21-24页 |
| ·模糊数学原理 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 粮油信用评价模型研究 | 第25-52页 |
| ·粮油信用体系分析 | 第25-27页 |
| ·粮油行业特点 | 第25-26页 |
| ·粮油行业信用体系 | 第26-27页 |
| ·粮油信用评价模型设计 | 第27-36页 |
| ·粮油信用评价的特点剖析 | 第27-31页 |
| ·现有信用评价模型比较 | 第31-33页 |
| ·评价过程 | 第33-34页 |
| ·模型的建立 | 第34-36页 |
| ·各阶段具体模型设计 | 第36-51页 |
| ·等级细分 | 第36-37页 |
| ·指标决策 | 第37-39页 |
| ·分值估计 | 第39-46页 |
| ·评价优化 | 第46-49页 |
| ·结果分析 | 第49页 |
| ·等级评定 | 第49-50页 |
| ·结果综述 | 第50-51页 |
| ·各阶段模型设计小结 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 粮油信用评价模型应用研究 | 第52-72页 |
| ·需求分析 | 第52-54页 |
| ·功能需求 | 第53-54页 |
| ·非功能需求 | 第54页 |
| ·系统设计 | 第54-64页 |
| ·系统总体设计 | 第54-55页 |
| ·概念设计 | 第55页 |
| ·接口设计 | 第55-56页 |
| ·子系统设计 | 第56-59页 |
| ·数据库设计 | 第59-64页 |
| ·系统实现 | 第64-70页 |
| ·开发工具 | 第64-65页 |
| ·Web 应用程序的实现 | 第65-68页 |
| ·信用评价核心模块的实现 | 第68-70页 |
| ·系统测试 | 第70-71页 |
| ·测试环境 | 第71页 |
| ·测试结果 | 第71页 |
| ·试运行 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-73页 |
| ·模型评价 | 第72页 |
| ·继续优化的方向 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-86页 |
| 在学期间的研究成果 | 第86-87页 |
