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基于潜在语义分析的垃圾邮件过滤系统设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
图目录第9-10页
表目录第10-11页
第一章 引言第11-19页
   ·垃圾邮件过滤的必要性及定义第11-13页
     ·垃圾邮件过滤的必要性第11-13页
     ·垃圾邮件的定义第13页
   ·国内外垃圾邮件过滤技术第13-16页
   ·课题的背景和意义第16-18页
   ·本文内容安排第18-19页
第二章 潜在语义分析基础理论与研究方法第19-24页
   ·潜在语义分析的概念、提出及发展第19-20页
   ·潜在语义分析的基础理论第20-22页
   ·潜在语义分析的主要应用领域第22-23页
     ·信息检索第22页
     ·文本聚类第22-23页
     ·文本分类第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于潜在语义分析的垃圾邮件过滤算法研究第24-34页
   ·算法的提出第24页
   ·算法的基本思想第24-26页
   ·算法的机制设计第26-33页
     ·文本邮件中英文分词第26页
     ·潜在语义分析权重计算方法第26-29页
     ·潜在语义空间更新和邮件文本矢量表示第29-31页
     ·潜在语义空间矢量相似度计算第31页
     ·奇异值分解维度K 选取第31-32页
     ·垃圾邮件判断方法第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 垃圾邮件混合过滤系统设计与实现第34-52页
   ·系统结构第34-38页
   ·系统设计第38-40页
   ·系统实现第40-51页
     ·词语邮件矩阵生成模块第40-43页
     ·词语权重计算模块第43-44页
     ·矩阵奇异值分解模块第44-46页
     ·纬度系数K 值选择和邮件矢量计算模块第46-47页
     ·邮件判断模块第47-50页
     ·潜在语义空间更新模块第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 测试与分析第52-61页
   ·测试环境第52-55页
     ·测试环境图第52页
     ·测试环境描述第52-53页
     ·硬/软件配置清单第53页
     ·测试工具第53-54页
     ·其它说明第54-55页
   ·测试语料集第55页
     ·英文语料库第55页
     ·中文语料库第55页
   ·评价体系第55-56页
   ·测试用例第56-59页
     ·测试用例1第56-58页
     ·测试用例2第58-59页
   ·测试结果比较第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结第61-63页
   ·总结第61页
   ·进一步工作第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页
攻硕期间的研究成果第66-67页

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