基于潜在语义分析的垃圾邮件过滤系统设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
图目录 | 第9-10页 |
表目录 | 第10-11页 |
第一章 引言 | 第11-19页 |
·垃圾邮件过滤的必要性及定义 | 第11-13页 |
·垃圾邮件过滤的必要性 | 第11-13页 |
·垃圾邮件的定义 | 第13页 |
·国内外垃圾邮件过滤技术 | 第13-16页 |
·课题的背景和意义 | 第16-18页 |
·本文内容安排 | 第18-19页 |
第二章 潜在语义分析基础理论与研究方法 | 第19-24页 |
·潜在语义分析的概念、提出及发展 | 第19-20页 |
·潜在语义分析的基础理论 | 第20-22页 |
·潜在语义分析的主要应用领域 | 第22-23页 |
·信息检索 | 第22页 |
·文本聚类 | 第22-23页 |
·文本分类 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于潜在语义分析的垃圾邮件过滤算法研究 | 第24-34页 |
·算法的提出 | 第24页 |
·算法的基本思想 | 第24-26页 |
·算法的机制设计 | 第26-33页 |
·文本邮件中英文分词 | 第26页 |
·潜在语义分析权重计算方法 | 第26-29页 |
·潜在语义空间更新和邮件文本矢量表示 | 第29-31页 |
·潜在语义空间矢量相似度计算 | 第31页 |
·奇异值分解维度K 选取 | 第31-32页 |
·垃圾邮件判断方法 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 垃圾邮件混合过滤系统设计与实现 | 第34-52页 |
·系统结构 | 第34-38页 |
·系统设计 | 第38-40页 |
·系统实现 | 第40-51页 |
·词语邮件矩阵生成模块 | 第40-43页 |
·词语权重计算模块 | 第43-44页 |
·矩阵奇异值分解模块 | 第44-46页 |
·纬度系数K 值选择和邮件矢量计算模块 | 第46-47页 |
·邮件判断模块 | 第47-50页 |
·潜在语义空间更新模块 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 测试与分析 | 第52-61页 |
·测试环境 | 第52-55页 |
·测试环境图 | 第52页 |
·测试环境描述 | 第52-53页 |
·硬/软件配置清单 | 第53页 |
·测试工具 | 第53-54页 |
·其它说明 | 第54-55页 |
·测试语料集 | 第55页 |
·英文语料库 | 第55页 |
·中文语料库 | 第55页 |
·评价体系 | 第55-56页 |
·测试用例 | 第56-59页 |
·测试用例1 | 第56-58页 |
·测试用例2 | 第58-59页 |
·测试结果比较 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结 | 第61-63页 |
·总结 | 第61页 |
·进一步工作 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
攻硕期间的研究成果 | 第66-67页 |