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基于AIS的垃圾邮件识别系统设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-13页
   ·课题背景与意义第9-10页
   ·论文主要研究内容第10-11页
   ·论文的结构第11-12页
   ·人工免疫原理对邮件过滤技术的启示第12-13页
第二章 垃圾邮件的过滤现状第13-19页
   ·垃圾邮件及其危害第13-14页
   ·垃圾邮件行为分类第14-15页
   ·相关反垃圾邮件技术第15-16页
   ·反垃圾邮件过滤算法的评价体系第16-17页
   ·小结第17-19页
第三章 相关知识与技术介绍第19-32页
   ·电子邮件工作原理第19-22页
     ·电子邮件的报文格式第19-20页
     ·电子邮件的传送过程第20-22页
   ·人工免疫的生物学背景第22-23页
     ·生物免疫系统第22-23页
     ·免疫系统应用于网络安全领域第23页
   ·人工免疫系统原理第23-30页
     ·人工免疫系统定义第23-24页
     ·AIS 的仿生机理第24-26页
     ·免疫算法第26-30页
   ·小结第30-32页
第四章 基于行为过滤垃圾邮件模块概要设计第32-43页
   ·设计背景第32-35页
     ·设计目的第32页
     ·基本设计概念和结构第32-35页
   ·基于行为过滤垃圾邮件模块概要设计第35-42页
     ·引入第35-36页
     ·输入第36页
     ·加工第36页
     ·输出第36页
     ·接口设计第36-37页
     ·基于行为过滤垃圾邮件模块主要设计思想第37-42页
   ·小结第42-43页
第五章 基于行为过滤垃圾邮件模块详细设计及实现第43-65页
   ·基本逻辑结构和装置流程第43-55页
     ·结构流程设计第43-49页
     ·单元模块设计第49-54页
     ·整体流程结构第54-55页
   ·相关算法设计及实现第55-64页
     ·邮件行为特征库生成装置相关算法设计及实现第55-60页
     ·垃圾邮件判断装置相关算法设计及实现第60-63页
     ·垃圾邮件特征库更新装置相关算法设计及实现第63-64页
   ·小结第64-65页
第六章 功能测试第65-70页
   ·识别功能测试第65页
   ·相似度区别第65-67页
   ·分数区别第67-68页
   ·性能及未解决的问题第68-70页
第七章 结论第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻硕期间取得的研究成果第76-77页

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