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光学显微图样测量仪研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 引言第8-12页
   ·应用背景与选题意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本课题研究和实现的内容和创新第10-12页
     ·系统的设计和器件的选型第10页
     ·图像算法的研究第10-11页
     ·计算机软件的实现第11-12页
第二章 光学显微图样测量仪硬件组成第12-19页
   ·光学图样测量系统硬件工作原理第12-13页
   ·系统器件的选型分析第13-18页
     ·照明光源和镜头的选型分析第13-16页
     ·图像获取系统的部件选型分析第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 图样测量算法研究第19-39页
   ·图样测量的算法概述第19页
   ·利用图像分割提取边缘轮廓第19-26页
     ·阈值分割第20-21页
     ·亚象素分割第21-22页
     ·形态学处理第22-26页
   ·利用Canny 边缘算子提取轮廓第26-30页
     ·用高斯滤波器平滑图像第26-27页
     ·一阶偏导有限差分计算梯度的幅值和方向第27-28页
     ·对梯度幅值进行非极大值抑制第28页
     ·用双阈值算法检测和连接边缘第28-30页
   ·图像分割和边缘算子对比第30-32页
     ·轮廓质量的对比第30页
     ·计算机运算速度的对比第30-31页
     ·算法实用性的对比第31页
     ·综合评定第31-32页
   ·边缘图像的几何测量算法第32-38页
     ·Hough 变换检测算法第32-35页
     ·最小二乘法的圆拟合算法第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 光学显微图样测量仪的软件设计第39-62页
   ·应用软件环境简介第39页
   ·显微图样测量系统软件设计第39-46页
     ·COM 组件模型的结构第39-43页
     ·应用程序功能设计第43-44页
     ·软件系统主体框架第44-45页
     ·系统测量流程图第45-46页
   ·软件算法实现第46-51页
     ·图像采集及显示模块第47-48页
     ·基本测量模块第48-50页
     ·图像处理各算法效果实现第50-51页
   ·显微图样测量效果和系统功能第51-61页
     ·PCB 图样测量效果第51-52页
     ·实验数据获取与测量系统稳定性第52-54页
     ·显微图样测量软件系统第54-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-65页
   ·本文完成的工作第62-63页
   ·未来的工作与展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
硕士期间研究成果第69-70页

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