改进的遗传算法在电力系统无功优化中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·选题的研究背景 | 第12页 |
| ·电力系统无功优化的研究现状 | 第12-17页 |
| ·常规优化算法 | 第13-15页 |
| ·人工智能的无功优化算法 | 第15-17页 |
| ·无功优化的基本概念和研究内容 | 第17-19页 |
| ·研究方案 | 第19-21页 |
| ·本文的研究内容 | 第19页 |
| ·本文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 电力系统无功功率的平衡及潮流计算 | 第21-33页 |
| ·无功功率和电压的关系 | 第21-23页 |
| ·常用无功控制设备 | 第23-25页 |
| ·并联无功补偿装置 | 第23-24页 |
| ·发电机 | 第24-25页 |
| ·变压器 | 第25页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第25-28页 |
| ·电力系统中节点类型 | 第25-26页 |
| ·无功优化的数学模型概述 | 第26-27页 |
| ·目标函数 | 第27页 |
| ·功率约束方程 | 第27页 |
| ·变量约束方程 | 第27-28页 |
| ·潮流计算的方法 | 第28-33页 |
| ·牛顿-拉夫逊法 | 第29-30页 |
| ·P-Q分解法 | 第30-33页 |
| 第3章 遗传算法和免疫算法的理论基础 | 第33-47页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第33-39页 |
| ·遗传算法的发展 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第35-38页 |
| ·遗传算法的特点 | 第38-39页 |
| ·免疫算法的基本理论 | 第39-47页 |
| ·生物免疫学发展 | 第39-40页 |
| ·生物免疫系统的概念 | 第40-41页 |
| ·免疫系统的研究 | 第41-43页 |
| ·免疫算法的原理 | 第43-46页 |
| ·免疫算法的基本步骤 | 第46-47页 |
| 第4章 遗传算法改进的基本实现 | 第47-59页 |
| ·免疫算法和遗传算法的关系 | 第47-48页 |
| ·自适应遗传算法的原理 | 第48-50页 |
| ·免疫遗传算法 | 第50-53页 |
| ·免疫遗传算法 | 第51-52页 |
| ·免疫遗传算法的收敛性 | 第52-53页 |
| ·基于自适应免疫遗传算法的无功优化基本技术 | 第53-59页 |
| ·算法基本技术 | 第53-57页 |
| ·自适应免疫遗传算法流程图 | 第57-59页 |
| 第5章 改进算法在无功优化中的应用 | 第59-68页 |
| ·Ward&Hale6节点系统的算例分析 | 第59-62页 |
| ·Ward&Hale6节点系统 | 第59-60页 |
| ·Ward&Hale6节点系统的分析 | 第60-62页 |
| ·IEEE-30节点系统的算例分析 | 第62-66页 |
| ·IEEE-30节点系统 | 第62-65页 |
| ·IEEE-30节点系统的分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-69页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
