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静态连续型博弈的计量经济模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
1 引言第13-34页
   ·选题的背景及意义第13-17页
     ·问题的提出第13-15页
     ·本文选题的意义第15-16页
     ·本文研究的出发点第16-17页
   ·国内外研究现状第17-25页
     ·离散博弈的计量经济模型的理论与应用研究第18-22页
     ·拍卖与寡头博弈的实证研究第22-24页
     ·现有研究未能解决的问题第24-25页
   ·本文的研究目标和思路、结构安排与主要创新点第25-34页
     ·本文的研究目标和思路第25-29页
     ·论文的结构安排第29-32页
     ·论文的特色和主要创新点第32-34页
2 离散型博弈与连续型博弈估计思路比较第34-72页
   ·静态离散型博弈的估计第34-51页
     ·完全信息静态离散博弈的估计第34-38页
     ·存在多重纳什均衡时离散博弈估计面临的问题第38-42页
     ·存在多重纳什均衡时离散博弈的估计思路第42-48页
     ·不完全信息静态离散博弈的估计第48-51页
   ·动态离散型博弈的估计第51-59页
     ·NPL(嵌套伪似然)估计思路第51-56页
     ·动态离散博弈估计方法研究的最新进展第56-59页
   ·拍卖和寡头博弈的估计第59-68页
     ·拍卖的估计第59-65页
     ·寡头博弈的实证研究第65-68页
   ·总结性评论——离散型博弈与连续型博弈估计思路比较及对连续型博弈估计思路的启示第68-72页
3 完全信息静态连续型博弈的估计第72-117页
   ·引言第72-74页
   ·基本框架第74-83页
     ·博弈的描述第74-75页
     ·纳什均衡唯一性的条件第75-77页
     ·参数的识别问题第77-82页
     ·估计思路第82-83页
   ·收益函数的估计第83-88页
     ·模型的设定第83-84页
     ·参数δ的FIML估计第84-86页
     ·本文FIML估计的特殊结构第86页
     ·FIML估计量的渐近分布第86-87页
     ·收益函数的表达式第87-88页
   ·反应函数的估计第88-93页
     ·简单估计——间接ML估计第89-91页
     ·反应函数的FIML估计第91-93页
   ·M人博弈的估计第93-114页
     ·博弈的描述第94页
     ·纳什均衡唯一性的条件第94-96页
     ·信息设定第96页
     ·参数的识别问题第96-99页
     ·M人博弈的估计Ⅰ——估计收益函数第99-107页
     ·M人博弈的估计Ⅱ——估计反应函数第107-114页
   ·小结第114-117页
4 不完全信息静态连续型博弈的完全估计——参与人收益函数的估计第117-162页
   ·引言第117-119页
   ·基本框架第119-135页
     ·一个不完全信息静态连续博弈第119-121页
     ·均衡唯一性条件第121-123页
     ·参数的识别问题第123-127页
     ·信息结构的定义及设定第127-128页
     ·5个信息结构下博弈的估计思路第128-135页
   ·收益函数的估计第135-159页
     ·信息结构Ⅰ下收益函数的估计第135-140页
     ·信息结构Ⅱ下收益函数的估计第140-144页
     ·信息结构Ⅲ下收益函数的估计第144-148页
     ·信息结构Ⅳ下收益函数的估计第148-152页
     ·信息结构Ⅴ下收益函数的估计——基于外生信号的条件估计第152-159页
     ·信息结构Ⅰ——Ⅴ下博弈估计思路的比较第159页
   ·总结性评论第159-162页
5 不完全信息静态连续型博弈的部分估计——参与人反应函数的估计第162-196页
   ·引言第162-164页
   ·基本框架第164-173页
     ·一个不完全信息静态连续型博弈第164-165页
     ·均衡唯一性条件第165-167页
     ·信息结构Ⅰ——Ⅴ下反应函数的估计思路第167-173页
   ·反应函数的估计第173-194页
     ·信息结构Ⅰ下反应函数的估计第173-177页
     ·信息结构Ⅱ下反应函数的估计第177-180页
     ·信息结构Ⅲ下反应函数的估计第180-183页
     ·信息结构Ⅳ下反应函数的估计第183-186页
     ·信息结构Ⅴ下反应函数的估计——基于外生信号的条件估计第186-193页
     ·信息结构Ⅰ——Ⅴ下参与人反应函数估计的比较第193-194页
   ·总结性评论第194-196页
6 结论及未来研究展望第196-200页
   ·本文的主要结论第196-198页
   ·本文研究的不足之处第198-199页
   ·未来研究展望第199-200页
附录第200-237页
 附录A 第三章定理、引理的证明第200-211页
  A1 命题3.1的证明第200-202页
  A2 定理3.1的证明第202-209页
  A3 命题3.3的证明第209-211页
 附录B 第四章定理、引理的证明第211-234页
  B1 命题4.1的证明第211-214页
  B2 类型相依策略的说明第214-216页
  B3 引理4.3的证明第216-219页
  B4 引理4.4的证明第219页
  B5 定理4.2的证明第219-223页
  B6 引理4.6和4.7的证明第223-224页
  B7 定理4.3的证明第224-228页
  B8 引理4.10的证明第228页
  B9 引理4.12的证明第228-234页
 附录C 附表1和2第234-237页
  附表1 信息结构Ⅰ——Ⅴ下参与人收益函数的估计第234-236页
  附表2 信息结构Ⅰ——Ⅴ下参与人反应函数的估计第236-237页
参考文献第237-247页
在学期间发表的学术论文和研究成果第247-248页
致谢第248-249页

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