基于复合梯度分水岭算法的彩色白血细胞分割
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·细胞分割国内外现状 | 第10-11页 |
| ·细胞图像分割的难点 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-15页 |
| 2 细胞图像分割的主要技术方法 | 第15-25页 |
| ·基于域值分割法 | 第15-16页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第16-17页 |
| ·基于可形变模型的分割方法 | 第17-19页 |
| ·基于模糊聚类方法 | 第19-21页 |
| ·基于区域分割算法 | 第21-22页 |
| ·其它的分割方法 | 第22页 |
| ·分割方法评价 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 3 分水岭算法 | 第25-35页 |
| ·基本的分水岭算法 | 第25-32页 |
| ·分水岭算法的定义 | 第25-26页 |
| ·分水岭算法的数学模型 | 第26-28页 |
| ·基于浸没算法的分水岭 | 第28-30页 |
| ·分水岭算法过分分割问题 | 第30-32页 |
| ·典型的几种分水岭分割方法 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 4 基于复合梯度的分水岭算法 | 第35-43页 |
| ·复合梯度定义及意义 | 第35-37页 |
| ·梯度与图像的关系 | 第35页 |
| ·复合梯度的定义 | 第35-37页 |
| ·复合梯度的意义 | 第37页 |
| ·基于复合梯度的分水岭算法 | 第37-41页 |
| ·基于复合梯度的分水岭算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 5 细胞区域合并 | 第43-59页 |
| ·颜色空间 | 第43-50页 |
| ·RGB颜色空间 | 第44-45页 |
| ·XYZ颜色空间 | 第45-46页 |
| ·LUV颜色空间 | 第46-48页 |
| ·色差的计算 | 第48-50页 |
| ·基于LUV颜色空间区域合并原理 | 第50-57页 |
| ·灰度图像区域合并原理 | 第50-51页 |
| ·邻域图 | 第51-52页 |
| ·初始合并 | 第52-53页 |
| ·基于LUV颜色空间区域合并 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录 攻读学位期间的主要学术成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
