| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·本课题研究状况 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容 | 第11-13页 |
| 2 数据挖掘技术 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘相关概念 | 第13-18页 |
| ·数据仓库技术 | 第13-14页 |
| ·OLAP技术 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘模式与算法 | 第18-19页 |
| ·常用数据挖掘软件 | 第19-23页 |
| 3 聚类算法分析及EM算法的改进 | 第23-35页 |
| ·聚类分析概述 | 第23-26页 |
| ·聚类分析方法 | 第26-29页 |
| ·聚类分析方法分类 | 第26-28页 |
| ·聚类相关问题研究 | 第28-29页 |
| ·EM算法 | 第29-32页 |
| ·EM算法的改进 | 第32-35页 |
| 4 SQL SERVER 2008数据挖掘平台和插件算法 | 第35-45页 |
| ·SQL SERVER 2008商业智能 | 第35-38页 |
| ·插件算法 | 第38-45页 |
| ·算法重写 | 第39-42页 |
| ·算法的实现与比较 | 第42-45页 |
| 5 医疗费用异常信息检测系统的实现 | 第45-55页 |
| ·医疗保险数据中心管理平台 | 第45-46页 |
| ·异常检测数据挖掘与数据分析过程 | 第46-50页 |
| ·医疗费用异常检测数据来源 | 第46页 |
| ·数据ETL过程 | 第46-47页 |
| ·数据仓库的设计 | 第47-50页 |
| ·创建数据挖掘模型并取得异常数据 | 第50-52页 |
| ·数据处理结果 | 第52-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录 攻读学位期间的主要学术成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |