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可倾瓦轴承—转子系统的非线性动力学分析与主动控制

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
第1章 绪论第14-29页
   ·课题的来源及研究的目的、意义第14-15页
   ·轴承—转子系统的国内外研究现状第15-23页
     ·转子—轴承系统油膜力的研究第16-18页
     ·轴承—转子系统的非线性研究概述第18-21页
     ·可倾瓦径向滑动轴承研究概述第21-23页
   ·转子系统的振动控制研究现状第23-27页
     ·转子—轴承系统振动的被动控制第24-25页
     ·转子—轴承系统振动的主动控制第25-27页
   ·本文主要研究内容第27-29页
第2章 可倾瓦轴承非线性油膜力模型的建立与分析第29-52页
   ·引言第29页
   ·Reynolds 方程分析第29-32页
     ·径向滑动轴承的Reynolds 方程第29-31页
     ·油膜自由边界条件分析第31-32页
   ·几种典型的可倾瓦轴承油膜力模型第32-37页
     ·八参数油膜力模型第32页
     ·可倾瓦轴承非线性油膜力的数据库法第32-34页
     ·可倾瓦轴承油膜力的有限差分模型第34-37页
   ·可倾瓦轴承油膜力解析模型第37-42页
     ·瓦块的摆动分析第37-39页
     ·解析油膜力的推导第39-42页
   ·可倾瓦轴承油膜力解析模型的验证第42-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 主动润滑控制系统建模与分析第52-75页
   ·引言第52页
   ·主动润滑控制系统第52-64页
     ·主动润滑可倾瓦轴承简介第53-54页
     ·主动润滑可倾瓦轴承的油膜厚度第54-56页
     ·主动润滑可倾瓦轴承的油膜力第56-60页
     ·电液伺服控制系统第60-62页
     ·针对主动润滑系统的控制器的设计第62-64页
   ·转子系统控制的求解过程与结果分析第64-73页
     ·预载荷系数及输油压力影响分析第65-67页
     ·主动润滑可倾瓦轴承的油膜压力分布第67-68页
     ·基于主动润滑可倾瓦轴承系统的转子振动控制结果分析第68-73页
   ·本章小结第73-75页
第4章 基于主动润滑的可倾瓦轴承—转子系统的神经网络PID 控制第75-90页
   ·引言第75页
   ·神经网络的基本原理第75-76页
   ·基于RBF 神经网络PID 的主动润滑控制第76-80页
     ·RBF 神经网络的结构第76-77页
     ·RBF 神经网络的学习算法第77-78页
     ·RBF 神经网络对PID 的参数整定第78-79页
     ·针对主动润滑系统的RBF 神经网络PID 控制第79-80页
   ·基于BP 神经网络PID 的主动润滑控制第80-84页
     ·BP 神经网络的前馈计算第81-82页
     ·BP 神经网络对PID 的参数整定第82-84页
     ·针对主动润滑系统的BP 神经网络PID 控制第84页
   ·计算结果分析第84-89页
   ·本章小结第89-90页
第5章 基于主动润滑可倾瓦轴承—转子系统的模糊 PID 控制与模糊神经网络PID 控制第90-105页
   ·引言第90页
   ·基于模糊PID 的主动润滑控制第90-95页
     ·模糊PID 控制器的基本原理第91-92页
     ·针对主动润滑系统的模糊PID 控制器设计第92-95页
   ·基于模糊神经网络PID 的主动润滑控制器设计第95-99页
     ·模糊神经网络模块的设计第95-98页
     ·基于模糊神经网络PID 主动润滑控制的算法第98-99页
   ·计算结果与分析第99-104页
   ·本章小结第104-105页
第6章 可倾瓦轴承—双盘外伸转子系统的振动主动控制第105-119页
   ·引言第105页
   ·可倾瓦轴承—双盘外伸转子的动力学模型第105-109页
     ·双盘外伸转子的有限元模型第106-108页
     ·可倾瓦轴承—双盘外伸转子系统的运动微分方程第108-109页
   ·可倾瓦轴承—双盘外伸转子系统的非线性动力学特性第109-112页
   ·双盘外伸转子系统的控制器设计第112页
   ·计算结果与分析第112-118页
   ·本章小结第118-119页
结论第119-122页
参考文献第122-134页
攻读博士学位期间发表的学术论文第134-136页
致谢第136-137页
个人简历第137页

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