摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-14页 |
第1章 绪论 | 第14-29页 |
·课题的来源及研究的目的、意义 | 第14-15页 |
·轴承—转子系统的国内外研究现状 | 第15-23页 |
·转子—轴承系统油膜力的研究 | 第16-18页 |
·轴承—转子系统的非线性研究概述 | 第18-21页 |
·可倾瓦径向滑动轴承研究概述 | 第21-23页 |
·转子系统的振动控制研究现状 | 第23-27页 |
·转子—轴承系统振动的被动控制 | 第24-25页 |
·转子—轴承系统振动的主动控制 | 第25-27页 |
·本文主要研究内容 | 第27-29页 |
第2章 可倾瓦轴承非线性油膜力模型的建立与分析 | 第29-52页 |
·引言 | 第29页 |
·Reynolds 方程分析 | 第29-32页 |
·径向滑动轴承的Reynolds 方程 | 第29-31页 |
·油膜自由边界条件分析 | 第31-32页 |
·几种典型的可倾瓦轴承油膜力模型 | 第32-37页 |
·八参数油膜力模型 | 第32页 |
·可倾瓦轴承非线性油膜力的数据库法 | 第32-34页 |
·可倾瓦轴承油膜力的有限差分模型 | 第34-37页 |
·可倾瓦轴承油膜力解析模型 | 第37-42页 |
·瓦块的摆动分析 | 第37-39页 |
·解析油膜力的推导 | 第39-42页 |
·可倾瓦轴承油膜力解析模型的验证 | 第42-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第3章 主动润滑控制系统建模与分析 | 第52-75页 |
·引言 | 第52页 |
·主动润滑控制系统 | 第52-64页 |
·主动润滑可倾瓦轴承简介 | 第53-54页 |
·主动润滑可倾瓦轴承的油膜厚度 | 第54-56页 |
·主动润滑可倾瓦轴承的油膜力 | 第56-60页 |
·电液伺服控制系统 | 第60-62页 |
·针对主动润滑系统的控制器的设计 | 第62-64页 |
·转子系统控制的求解过程与结果分析 | 第64-73页 |
·预载荷系数及输油压力影响分析 | 第65-67页 |
·主动润滑可倾瓦轴承的油膜压力分布 | 第67-68页 |
·基于主动润滑可倾瓦轴承系统的转子振动控制结果分析 | 第68-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第4章 基于主动润滑的可倾瓦轴承—转子系统的神经网络PID 控制 | 第75-90页 |
·引言 | 第75页 |
·神经网络的基本原理 | 第75-76页 |
·基于RBF 神经网络PID 的主动润滑控制 | 第76-80页 |
·RBF 神经网络的结构 | 第76-77页 |
·RBF 神经网络的学习算法 | 第77-78页 |
·RBF 神经网络对PID 的参数整定 | 第78-79页 |
·针对主动润滑系统的RBF 神经网络PID 控制 | 第79-80页 |
·基于BP 神经网络PID 的主动润滑控制 | 第80-84页 |
·BP 神经网络的前馈计算 | 第81-82页 |
·BP 神经网络对PID 的参数整定 | 第82-84页 |
·针对主动润滑系统的BP 神经网络PID 控制 | 第84页 |
·计算结果分析 | 第84-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第5章 基于主动润滑可倾瓦轴承—转子系统的模糊 PID 控制与模糊神经网络PID 控制 | 第90-105页 |
·引言 | 第90页 |
·基于模糊PID 的主动润滑控制 | 第90-95页 |
·模糊PID 控制器的基本原理 | 第91-92页 |
·针对主动润滑系统的模糊PID 控制器设计 | 第92-95页 |
·基于模糊神经网络PID 的主动润滑控制器设计 | 第95-99页 |
·模糊神经网络模块的设计 | 第95-98页 |
·基于模糊神经网络PID 主动润滑控制的算法 | 第98-99页 |
·计算结果与分析 | 第99-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
第6章 可倾瓦轴承—双盘外伸转子系统的振动主动控制 | 第105-119页 |
·引言 | 第105页 |
·可倾瓦轴承—双盘外伸转子的动力学模型 | 第105-109页 |
·双盘外伸转子的有限元模型 | 第106-108页 |
·可倾瓦轴承—双盘外伸转子系统的运动微分方程 | 第108-109页 |
·可倾瓦轴承—双盘外伸转子系统的非线性动力学特性 | 第109-112页 |
·双盘外伸转子系统的控制器设计 | 第112页 |
·计算结果与分析 | 第112-118页 |
·本章小结 | 第118-119页 |
结论 | 第119-122页 |
参考文献 | 第122-134页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第134-136页 |
致谢 | 第136-137页 |
个人简历 | 第137页 |