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全球变暖背景下西南地区气候变化特征分析

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·研究的科学和实际意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-21页
     ·气温变化特征研究的简要回顾第12-15页
     ·降水变化特征研究的简要回顾第15-18页
     ·气候变化的分形特征研究简要回顾第18-20页
     ·小结第20-21页
   ·研究问题的提出第21-23页
第二章 西南地区地理概况第23-29页
   ·第一阶梯第23-26页
     ·青藏高原第24页
     ·雅鲁藏布江第24-25页
     ·横断山脉第25-26页
   ·第二阶梯第26-27页
     ·云贵高原第26-27页
   ·第三阶梯第27-29页
     ·广西丘陵地区第27页
     ·四川盆地第27-29页
第三章 资料来源、分区与研究方法第29-38页
   ·资料来源第29页
   ·分区第29-30页
   ·分析方法第30-38页
     ·线性趋势法第30-32页
     ·分形与分维第32-36页
       ·R/S分析法第32-34页
       ·关联维数第34-36页
       ·Kolmogorov熵第36页
     ·Mann-Kendall突变检测法第36-38页
第四章 气温变化特征分析第38-61页
   ·全区气温变化特征分析第38-48页
     ·线性趋势分析第38-41页
       ·时间序列线性趋势第38-39页
       ·线性趋势空间分布情况第39-41页
     ·年代际变化第41-43页
     ·分形特征分析第43-46页
       ·R/S分析第43-44页
       ·关联维数与Kolmogorov熵第44-46页
     ·突变检测第46-48页
   ·三级地形阶梯气温变化特征分析第48-58页
     ·线性趋势分析第48-50页
     ·年代际变化第50-54页
     ·分形特征分析第54-57页
       ·R/S分析第54-55页
       ·关联维数与Kolmogorov熵第55-57页
     ·突变检测第57-58页
   ·小结第58-61页
第五章 降水变化特征分析第61-80页
   ·全区降水变化特征分析第61-69页
     ·线性趋势分析第61-63页
       ·时间序列线性趋势第61-62页
       ·线性趋势空间分布情况第62-63页
     ·年代际变化第63-66页
     ·分形特征分析第66-68页
       ·R/S分析第66-67页
       ·关联维数与Kolmogorov熵第67-68页
     ·突变检测第68-69页
   ·三级地形阶梯降水变化特征分析第69-77页
     ·线性趋势分析第70-71页
     ·年代际变化第71-73页
     ·分形特征分析第73-76页
       ·R/S分析第73-74页
       ·关联维数与Kolmogorov熵第74-76页
     ·突变检测第76-77页
   ·小结第77-80页
第六章 总结与讨论第80-85页
   ·主要结论第80-83页
   ·本论文的特点及创新处第83-84页
   ·存在问题和展望第84-85页
参考文献第85-90页
在学期间的研究成果第90-92页
 1 发表及完成论文第90页
 2 主持及参加课题第90页
 3 科研成果及获奖情况第90-92页
致谢第92页

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