| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-21页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·数字水印简介 | 第10-18页 |
| ·数字水印的特点 | 第10-11页 |
| ·数字水印的分类 | 第11-13页 |
| ·典型数字水印算法 | 第13-16页 |
| ·数字水印应用领域 | 第16-18页 |
| ·数字水印功能要求 | 第18页 |
| ·数字水印研究中存在的问题 | 第18-20页 |
| ·本文研究内容和安排 | 第20-21页 |
| 第2章 视频水印技术 | 第21-31页 |
| ·视频水印的基本特征 | 第21-22页 |
| ·视频水印的分类 | 第22-23页 |
| ·视频水印的应用领域 | 第23-24页 |
| ·视频数字水印的攻击 | 第24-25页 |
| ·视频水印的嵌入和提取 | 第25-29页 |
| ·视频水印的发展趋势及前景 | 第29-30页 |
| ·视频水印典型算法 | 第30-31页 |
| 第3章 基于灰度梯度共生矩阵最大熵估计的盲视频水印算法 | 第31-43页 |
| ·灰度梯度最大阈值算法概述 | 第31-32页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵 | 第32-36页 |
| ·灰度、梯度的归一化处理 | 第32-33页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵的计算 | 第33页 |
| ·灰度梯度最大熵阈值法 | 第33-36页 |
| ·方案设计的总体流程 | 第36-37页 |
| ·水印的预处理 | 第37-38页 |
| ·水印的嵌入 | 第38-40页 |
| ·水印的提取 | 第40-43页 |
| 第4章 实验结果及算法评估 | 第43-51页 |
| ·实验环境与条件 | 第43页 |
| ·实验算法评估指标 | 第43-45页 |
| ·水印的嵌入与提取 | 第45-46页 |
| ·抗攻击实验 | 第46-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |