| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外同类课题研究现状及发展趋势 | 第8-12页 |
| ·本文研究的主要问题 | 第12-13页 |
| 第2章 基本的模型参数估计及噪声方差估计算法 | 第13-73页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·一维递推辅助变量算法 | 第13-23页 |
| ·带白色观测噪声的AR模型参数估计 | 第13-20页 |
| ·带ARMA有色观测噪声的AR模型参数估计 | 第20-23页 |
| ·多维递推辅助变量算法 | 第23-30页 |
| ·带白色观测噪声的多维AR模型参数估计 | 第23-28页 |
| ·带MA有色观测噪声的多维AR模型参数估计 | 第28-30页 |
| ·多重RIV算法及收敛性 | 第30-32页 |
| ·多维与多重递推辅助变量算法收敛性 | 第32-34页 |
| ·多变量偏差补偿递推最小二乘算法 | 第34-40页 |
| ·带白色观测噪声的AR模型参数估计 | 第34-37页 |
| ·带有色观测噪声的AR模型参数估计 | 第37-40页 |
| ·多变量偏差补偿递推最小二乘算法收敛性 | 第40-46页 |
| ·带白色观测噪声的AR模型的MBCRLS算法收敛性 | 第40-44页 |
| ·带有色观测噪声的AR模型的MBCRLS算法收敛性 | 第44-46页 |
| ·带死区Gevers-Wouters算法及收敛性 | 第46-49页 |
| ·仿真例子 | 第49-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第3章 带白色观测噪声的多传感器系统多段辨识 | 第73-119页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·单通道情形1 | 第73-78页 |
| ·单通道情形2 | 第78-83页 |
| ·多通道情形1 | 第83-86页 |
| ·多通道情形2 | 第86-90页 |
| ·仿真例子 | 第90-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第4章 带有色观测噪声的多传感器系统多段辨识 | 第119-159页 |
| ·引言 | 第119页 |
| ·单通道情形1 | 第119-122页 |
| ·单通道情形2 | 第122-126页 |
| ·单通道情形3 | 第126-129页 |
| ·多通道情形1 | 第129-132页 |
| ·多通道情形2 | 第132-135页 |
| ·仿真例子 | 第135-158页 |
| ·本章小结 | 第158-159页 |
| 结论 | 第159-160页 |
| 参考文献 | 第160-165页 |
| 致谢 | 第165-166页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第166-167页 |