基于高分辨率测井信号处理的储层预测与描述
| 作者简介 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| §1.1 选题目的和意义 | 第11-12页 |
| §1.2 国内外研究现状和评述 | 第12-14页 |
| ·储层地质建模研究现状 | 第12-13页 |
| ·测井解释与评价研究现状 | 第13-14页 |
| §1.3 研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| §1.4 主要工作与创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 小波分析理论 | 第16-22页 |
| §2.1 小波变换 | 第16-18页 |
| ·连续小波变换 | 第16-17页 |
| ·尺度与时移参数的离散化 | 第17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-18页 |
| §2.2 多尺度分析理论 | 第18-22页 |
| ·函数的多尺度逼近 | 第18-19页 |
| ·多分辨率逼近 | 第19-20页 |
| ·Mallat算法 | 第20-22页 |
| 第三章 测井曲线多尺度分析方法研究 | 第22-42页 |
| §3.1 测井曲线介绍 | 第22-23页 |
| §3.2 测井曲线的多尺度分析 | 第23-26页 |
| ·测井信号多尺度分析原理 | 第23-24页 |
| ·测井曲线多尺度分析步骤 | 第24页 |
| ·小波基的选取 | 第24-25页 |
| ·多尺度分解的方法 | 第25-26页 |
| §3.3 测井曲线实例分析 | 第26-30页 |
| ·测井数据压缩 | 第26-27页 |
| ·测井曲线的多尺度滤波 | 第27-30页 |
| §3.4 测井曲线的多尺度奇异点检测 | 第30-34页 |
| ·模极大值用于奇异点检测 | 第31页 |
| ·测井曲线多尺度奇异点检测实例 | 第31-34页 |
| §3.5 测井曲线融合与评价 | 第34-41页 |
| ·测井曲线融合基本思想 | 第34-35页 |
| ·测井曲线融合算法流程 | 第35-38页 |
| ·多条测井曲线多尺度融合实例 | 第38-41页 |
| §3.6 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于PCA的支持向量机理论 | 第42-50页 |
| §4.1 主成分分析 | 第42-45页 |
| ·主成分分析原理 | 第42-45页 |
| §4.2 支持向量机 | 第45-49页 |
| ·广义最优分类面 | 第45-46页 |
| ·支持向量机 | 第46-48页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第48-49页 |
| §4.3 基于PCA的支持向量机理论 | 第49-50页 |
| 第五章 基于PCA的LS-SVM用于储层识别 | 第50-61页 |
| §5.1 基于PCA的LS-SVM分类算法流程 | 第50-51页 |
| §5.2 基于PCA的LS-SVM分类算法实现 | 第51-60页 |
| ·样本集数据预处理 | 第51-53页 |
| ·样本集数据主成分分析 | 第53-56页 |
| ·LS-SVM储层含油气性分类预测 | 第56-60页 |
| §5.3 小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
