摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-27页 |
·统计学习理论与支持向量机 | 第10-12页 |
·最大间隔法的研究进展 | 第12-17页 |
·类不平衡问题的研究现状 | 第17-21页 |
·代价敏感问题研究现状 | 第21-24页 |
·本文的主要工作及内容安排 | 第24-27页 |
2 SVM及其几何解释 | 第27-36页 |
·SVM | 第27-31页 |
·SVM的几何解释 | 第31-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
3 基于尺度化凸壳的最大间隔分类方法 | 第36-50页 |
·SCH的定义 | 第36-39页 |
·SCH的性质 | 第39-43页 |
·基于SCH的最大间隔分类器 | 第43-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
4 求解SCH最大间隔分类器的最近点对算法 | 第50-73页 |
·求解线性可分SVM问题的几何最近点对算法 | 第50-57页 |
·求解压缩凸壳分类器的最近点对算法 | 第57-62页 |
·求解SCH分类器的最近点对算法 | 第62-67页 |
·实验结果 | 第67-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
5 求解类不平衡和代价敏感问题的SCH最大间隔分类方法 | 第73-83页 |
·求解类不平衡的SVM | 第73-74页 |
·分类器性能的评价方法 | 第74-75页 |
·求解类不平衡的SCH最大间隔分类方法 | 第75-78页 |
·求解代价敏感的SCH最大间隔分类方法 | 第78-79页 |
·实验分析 | 第79-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
6 快速求解SCH最大间隔分类器的最小闭球方法 | 第83-91页 |
·最小闭球问题 | 第83-85页 |
·求解SCH分类器的最小闭球方法 | 第85-88页 |
·实验结果与分析 | 第88-89页 |
·本章小结 | 第89-91页 |
7 总结与展望 | 第91-94页 |
·论文总结 | 第91-92页 |
·工作展望 | 第92-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-103页 |
附录1 攻读博士学位期间已发表和已录用的论文目录 | 第103-105页 |
附录2 发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第105-106页 |
附录3 攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第106页 |