| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-31页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·蚁群优化算法 | 第11-17页 |
| ·蚁群的觅食行为 | 第11-14页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法的演变及发展现状 | 第15-17页 |
| ·无线传感器网络 | 第17-22页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第18-19页 |
| ·传感器节点的结构 | 第19-20页 |
| ·无线传感器网络的应用领域 | 第20-21页 |
| ·无线传感器网络研究面临的挑战 | 第21-22页 |
| ·多层网络 | 第22-28页 |
| ·多层网络概述 | 第22-24页 |
| ·多层网络发展概况 | 第24-25页 |
| ·WDM光层中的路由和波长分配技术 | 第25-28页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第28-31页 |
| 第二章 蚁群算法在无线传感器网络路由协议中的应用 | 第31-59页 |
| ·无线传感器网络路由协议概述 | 第31-33页 |
| ·无线传感器网络的网络模型和通信模型 | 第33-34页 |
| ·基于模块度的无线传感器网络分簇算法 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34-36页 |
| ·簇的形成 | 第36-38页 |
| ·簇头的选择 | 第38-39页 |
| ·基于蚁群算法的簇间多跳路由 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| ·基于蚁群优化的无线传感器网络移动代理路由算法 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43-46页 |
| ·移动代理和本地信息表的设计 | 第46页 |
| ·新的路径选择概率模型和路径最优度 | 第46-48页 |
| ·静态传感器网络中ADEEMA算法路径建立 | 第48-50页 |
| ·动态传感器网络中ADEEMA算法路径建立 | 第50-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第三章 蚁群算法在多层网络路由中的应用 | 第59-83页 |
| ·多层网络路由简介 | 第59-60页 |
| ·一种IP over WDM两层网络蚁群优化区分综合路由算法 | 第60-70页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·分层图模型 | 第61-62页 |
| ·蚁群优化选路算法 | 第62-64页 |
| ·区分选路策略 | 第64-65页 |
| ·算法的伪代码 | 第65-66页 |
| ·仿真实验 | 第66-70页 |
| ·小结 | 第70页 |
| ·基于蚁群策略的三层动态网络联合优化选路算法 | 第70-83页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·三层动态网络数学模型 | 第71-73页 |
| ·三层动态网络联合优化模式1 | 第73-74页 |
| ·三层动态网络联合优化模式2 | 第74-75页 |
| ·程序流程图 | 第75-78页 |
| ·仿真实验 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-83页 |
| 第四章 蚁群算法在WDM光网络多链路路径保护中的应用 | 第83-93页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·网络模型 | 第84-85页 |
| ·自组织的共享路径保护算法 | 第85-89页 |
| ·负载均衡 | 第85-86页 |
| ·备用资源共享 | 第86-88页 |
| ·多链路失效的自组织恢复 | 第88-89页 |
| ·仿真实验 | 第89-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 结束语 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-109页 |
| 在读期间撰写的学术论文 | 第109-110页 |
| 在读期间参加的科研项目 | 第110页 |