| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 缩略语/符号说明 | 第12-13页 |
| 前言 | 第13-17页 |
| 一、SET8基因miR-502靶序列SNP与乳腺癌的关联 | 第17-33页 |
| ·材料与方法 | 第19-24页 |
| ·病例和对照的来源 | 第19页 |
| ·血液DNA提取 | 第19-20页 |
| ·SET8 rs16917496基因型检测 | 第20-21页 |
| ·组织总RNA提取 | 第21-22页 |
| ·SET8基因的表达检测 | 第22-23页 |
| ·miR-502的表达检测 | 第23-24页 |
| ·统计学分析 | 第24页 |
| ·结果 | 第24-30页 |
| ·主要环境因素与乳腺癌风险的关联 | 第24-25页 |
| ·SET8和TP53 SNP与乳腺癌风险的关联 | 第25页 |
| ·SET8和TP53 SNP与乳腺癌发病年龄的关联 | 第25-26页 |
| ·SET8基因型对SET8和miR-502表达的影响 | 第26-30页 |
| ·讨论 | 第30-33页 |
| 二、IQGAPl基因miR-124靶序列SNP与乳腺癌的关联 | 第33-54页 |
| ·材料与方法 | 第35-40页 |
| ·病例和对照来源 | 第35页 |
| ·生物信息数据来源 | 第35-36页 |
| ·IQGAP1基因分型 | 第36页 |
| ·提取组织总蛋白 | 第36页 |
| ·定量检测IQGAP1蛋白表达 | 第36-38页 |
| ·定量检测miR-124表达 | 第38-39页 |
| ·IQGAP1表达调节与细胞增殖分析 | 第39页 |
| ·统计分析 | 第39-40页 |
| ·结果 | 第40-51页 |
| ·主要环境因素与乳腺癌风险的关联 | 第40页 |
| ·IQGAP1 SNP与乳腺癌风险的关联 | 第40页 |
| ·IQGAP1 SNP与不同病理类型乳腺癌风险的关联 | 第40-41页 |
| ·IQGAP1 SNP与乳腺癌临床特征的关联 | 第41页 |
| ·IQGAP1蛋白表达分析 | 第41-42页 |
| ·miR-124表达分析 | 第42-43页 |
| ·IQGAP1表达与乳腺癌预后关联的生物信息学分析 | 第43-45页 |
| ·IQGAP1表达与乳腺上皮细胞和乳腺癌细胞增殖的关联 | 第45-51页 |
| ·讨论 | 第51-54页 |
| 三、中国人群microRNA靶序列SNP的生物信息学检索与分析 | 第54-70页 |
| ·材料与方法 | 第55-58页 |
| ·本研究应用的生物信息数据库 | 第55页 |
| ·检索与分析步骤 | 第55-58页 |
| ·结果 | 第58-68页 |
| ·microRNA靶序列SNP的数量 | 第58页 |
| ·microRNA靶序列SNP的变异频率 | 第58-60页 |
| ·microRNA靶基因与肿瘤的关联检索 | 第60-61页 |
| ·单一靶序列SNP与并联靶序列SNP | 第61页 |
| ·并联型microRNA靶序列SNP的组合模式分析 | 第61-62页 |
| ·Patrocles数据库与polymiRTS数据库的共同检索 | 第62页 |
| ·对两个数据库共同预测的靶序列SNP的功能分型 | 第62-63页 |
| ·乳腺癌相关基因microRNA靶序列SNP组合模式举例 | 第63-68页 |
| ·讨论 | 第68-70页 |
| 全文结论 | 第70-71页 |
| 论文创新点 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-84页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第84-87页 |
| 综述 | 第87-113页 |
| MicroRNA相关基因多态性与肿瘤 | 第87-101页 |
| 综述参考文献 | 第101-113页 |
| 致谢 | 第113页 |
