机织物二维模拟与三维展示系统设计
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第16-18页 |
| 2 机织物实物图的组织结构提取 | 第18-29页 |
| 2.1 织物组织结构 | 第18-19页 |
| 2.1.1 织物组织结构的属性 | 第18页 |
| 2.1.2 三原组织结构 | 第18-19页 |
| 2.2 TSA算法的设计 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基本TSA算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 错位TSA算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 正弦拟合 | 第22页 |
| 2.3 基于TSA算法的织物组织结构提取 | 第22-27页 |
| 2.3.1 组织循环宽度计算 | 第23-24页 |
| 2.3.2 纬线宽度计算 | 第24-25页 |
| 2.3.3 相邻纬线间组织循环相位差 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 机织物实物图经纬纱线分割 | 第29-36页 |
| 3.1 经纬纱线分割流程 | 第29页 |
| 3.2 织物实物图经纬纱线初步分割 | 第29-31页 |
| 3.2.1 经线宽度计算 | 第29-31页 |
| 3.2.2 经纬纱线初步分割 | 第31页 |
| 3.3 织物实物图特征提取 | 第31-33页 |
| 3.3.1 织物实物图HOG特征 | 第32-33页 |
| 3.3.2 织物实物图特征 | 第33页 |
| 3.4 基于BP神经网络的织物经纬纱线分割 | 第33-35页 |
| 3.4.1 BP神经网络构建 | 第33-34页 |
| 3.4.2 BP神经网络训练 | 第34页 |
| 3.4.3 织物实物图经纬纱线分割 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 织物二维模拟技术 | 第36-42页 |
| 4.1 技术路线 | 第36页 |
| 4.2 织物单一组织模拟 | 第36-37页 |
| 4.3 织物索引色设计图 | 第37-38页 |
| 4.4 织物光照模型 | 第38-40页 |
| 4.5 织物二维模拟 | 第40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 5 织物三维展示系统 | 第42-56页 |
| 5.1 三维展示技术 | 第42-45页 |
| 5.1.1 WebGL技术 | 第42-44页 |
| 5.1.2 Three.js框架 | 第44-45页 |
| 5.2 三维场景 | 第45-46页 |
| 5.2.1 光源 | 第45-46页 |
| 5.2.2 背景 | 第46页 |
| 5.3 三维模型 | 第46-48页 |
| 5.3.1 几何模型和材质 | 第46-47页 |
| 5.3.2 3dsMax | 第47-48页 |
| 5.4 织物二维映射 | 第48-50页 |
| 5.4.1 网格映射 | 第48-49页 |
| 5.4.2 亮度融合 | 第49-50页 |
| 5.5 系统设计 | 第50-54页 |
| 5.5.1 技术流程 | 第50-51页 |
| 5.5.2 SSH框架 | 第51页 |
| 5.5.3 用户管理模块 | 第51-53页 |
| 5.5.4 织物二维模拟模块 | 第53页 |
| 5.5.5 织物三维展示模块 | 第53-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 硕士期间的主要成果 | 第61页 |
