基于二维码的数字水印技术研究与实现
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
1.2 数字水印的发展及分类 | 第8-10页 |
1.2.1 数字水印发展状况 | 第8-9页 |
1.2.2 数字水印的特点及分类 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.4 本文主要研究工作和章节安排 | 第11-14页 |
2 QR二维码 | 第14-22页 |
2.1 QR二维码介绍 | 第14-16页 |
2.2 QR二维码的生成 | 第16-18页 |
2.3 QR二维码的译码 | 第18-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-22页 |
3 基于DWT的数字图像水印技术 | 第22-38页 |
3.1 人类的视觉特性及数字图像的质量评价 | 第22-24页 |
3.1.1 人类视觉特性 | 第22-23页 |
3.1.2 数字图像的质量评价 | 第23-24页 |
3.2 数字水印技术的基本框架 | 第24-25页 |
3.3 图像的置乱技术 | 第25-29页 |
3.3.1 数字图像置乱技术的目的及意义 | 第26页 |
3.3.2 几种常见的数字图像的置乱技术及算法 | 第26-29页 |
3.4 基于DWT的数字图像水印算法 | 第29-35页 |
3.4.1 小波变换及实现 | 第29-30页 |
3.4.2 水印嵌入算法 | 第30-35页 |
3.4.3 水印的提取算法 | 第35页 |
3.5 水印的鲁棒性攻击 | 第35-37页 |
3.6 本实验流程介绍 | 第37页 |
3.7 本章小结 | 第37-38页 |
4 系统软件开发及实验结果分析 | 第38-48页 |
4.1 系统开发平台 | 第38页 |
4.2 系统功能实现 | 第38-39页 |
4.3 不可见性分析 | 第39-41页 |
4.4 鲁棒性检测实验分析 | 第41-46页 |
4.4.1 抗椒盐噪声性能分析 | 第41-42页 |
4.4.2 抗随机噪声性能分析 | 第42-43页 |
4.4.3 抗压缩性能分析 | 第43-44页 |
4.4.4 抗滤波性能分析 | 第44页 |
4.4.5 抗剪切性能分析 | 第44-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-48页 |
5 总结与展望 | 第48-50页 |
5.1 结论 | 第48-49页 |
5.2 展望 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |