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基于聚类分析的造币电镀系统工况的优化研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1.绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文研究内容第12页
    1.4 论文章节简介第12-14页
2.相关工作第14-25页
    2.1 电镀工况自动化管理简介第14-15页
    2.2 聚类分析的基本概念第15-20页
        2.2.1 聚类分析的定义第15-17页
        2.2.2 聚类分析的指标第17-20页
    2.3 传统聚类算法简介第20-24页
        2.3.1 K-means算法第20-21页
        2.3.2 DBSCAN算法第21-22页
        2.3.3 FCM算法第22-23页
        2.3.4 PSO算法第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3.系统算法的分析与设计第25-36页
    3.1 电镀模型算法的引入第25页
    3.2 电镀模型算法的分析第25-28页
    3.3 电镀模型算法的设计第28-35页
        3.3.1 质心优化策略的引入第28-29页
        3.3.2 聚类算法的详细设计第29-31页
        3.3.3 聚类算法的性能验证第31-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4.系统的需求分析与架构设计第36-49页
    4.1 系统总体性需求第36页
    4.2 系统功能性需求第36-39页
    4.3 系统非功能性需求第39-40页
    4.4 系统架构设计第40-43页
    4.5 系统视图层设计第43-44页
    4.6 系统业务层设计第44页
    4.7 系统数据层设计第44-46页
    4.8 系统数据库设计第46-48页
    4.9 本章小结第48-49页
5.系统的详细设计与实现第49-59页
    5.1 数据采集模块的设计与实现第49-51页
    5.2 算法选择模块的设计与实现第51-53页
    5.3 聚类分析模块的设计与实现第53-58页
    5.4 数据保存模块的设计与实现第58页
    5.5 本章小结第58-59页
6.系统的验证与测试第59-67页
    6.1 系统测试方案第59-61页
    6.2 系统测试过程及结果第61-66页
        6.2.1 数据采集功能第61-62页
        6.2.2 算法选择功能第62-63页
        6.2.3 数据分析功能第63-64页
        6.2.4 数据存档功能第64-65页
        6.2.5 并发性能测试第65页
        6.2.6 可伸缩性测试第65-66页
    6.3 本章小结第66-67页
7.总结与展望第67-69页
    7.1 课题总结第67页
    7.2 前景展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文目录第74-76页

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