面向微观结构质量优化的模型重构与求解加速方法研究
| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 常用缩略词表 | 第12-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 聚烯烃产业现状与质量二程 | 第17-19页 |
| 1.2 聚合产品微观质量指标的模型化方法 | 第19-22页 |
| 1.2.1 基于物料衡算的确定性方法 | 第19-21页 |
| 1.2.2 基于蒙特卡洛模拟的统计方法 | 第21-22页 |
| 1.3 过程系统工程优化方法 | 第22-28页 |
| 1.3.1 序贯模块法与联立方程法 | 第23-25页 |
| 1.3.2 非线性规划方法 | 第25-28页 |
| 1.3.3 无梯度优化方法 | 第28页 |
| 1.4 面向微观质量指标的聚合过程优化方法综述 | 第28-30页 |
| 1.5 研究内容与论文框架 | 第30-33页 |
| 第二章 大规模联立方程模型的并行求解方法 | 第33-55页 |
| 2.1 基于梯度的联立方程模型求解方法 | 第33-35页 |
| 2.2 基于方程残差的并行求解方法 | 第35-38页 |
| 2.2.1 并行求解策略 | 第35-37页 |
| 2.2.2 并行性能分析 | 第37-38页 |
| 2.3 基于CPU多核平台的并行实现 | 第38-43页 |
| 2.3.1 实现方法 | 第38-40页 |
| 2.3.2 加速效果分析 | 第40-43页 |
| 2.4 基于GPU平台的并行实现 | 第43-54页 |
| 2.4.1 实现方法 | 第44-45页 |
| 2.4.2 加速效果分析 | 第45-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 并行蒙特卡洛模拟的自适应优化方法 | 第55-83页 |
| 3.1 微观质量指标的蒙特卡洛模拟方法 | 第56-62页 |
| 3.1.1 共聚反应机理与矩方法建模 | 第56-58页 |
| 3.1.2 稳态蒙特卡洛模拟方法 | 第58-61页 |
| 3.1.3 基于GPU的并行蒙特卡洛方法 | 第61-62页 |
| 3.2 蒙特卡洛模型的优化方法 | 第62-66页 |
| 3.2.1 多尺度优化命题与框架 | 第63-64页 |
| 3.2.2 无梯度信赖域优化算法 | 第64-66页 |
| 3.3 面向优化的自适应模拟算法 | 第66-71页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第66-67页 |
| 3.3.2 模拟误差估计 | 第67-69页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第69-71页 |
| 3.4 连续边界收缩算法 | 第71-74页 |
| 3.5 优化结果分析与讨论 | 第74-81页 |
| 3.5.1 并行方法结果对比 | 第74-77页 |
| 3.5.2 自适应模拟算法结果对比 | 第77-79页 |
| 3.5.3 连续边界收缩算法结果对比 | 第79-81页 |
| 3.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第四章 蒙特卡洛模型的智能采样加速方法 | 第83-103页 |
| 4.1 蒙特卡洛智能采样模拟算法 | 第83-89页 |
| 4.1.1 基本思想 | 第84-85页 |
| 4.1.2 算法流程 | 第85-89页 |
| 4.2 面向微观质量指标的稳态模拟 | 第89-97页 |
| 4.2.1 加速效果分析 | 第90-94页 |
| 4.2.2 算法参数分析 | 第94-97页 |
| 4.3 面向微观质量指标的稳态优化 | 第97-102页 |
| 4.3.1 优化命题与框架 | 第98-100页 |
| 4.3.2 优化结果分析 | 第100-102页 |
| 4.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 动态粒数衡算模型的交叉配置离散方法 | 第103-125页 |
| 5.1 聚合过程反应机理与分子量分布 | 第104-109页 |
| 5.1.1 聚合反应动态机理模型 | 第104-107页 |
| 5.1.2 瞬时Flory方法 | 第107-108页 |
| 5.1.3 累积Flory方法 | 第108-109页 |
| 5.2 基于链长维度离散的动态模型降阶方法 | 第109-116页 |
| 5.2.1 离散有限元正交配置法 | 第109-112页 |
| 5.2.2 面向粒数衡算动态模型的降阶方法 | 第112-115页 |
| 5.2.3 分子量分布的重构 | 第115-116页 |
| 5.3 基于时间维度离散的全联立方法 | 第116-118页 |
| 5.4 算例分析 | 第118-123页 |
| 5.4.1 模型稳态验证 | 第119-120页 |
| 5.4.2 模型降阶参数分析 | 第120-123页 |
| 5.5 本章小结 | 第123-125页 |
| 第六章 面向分子量分布的牌号切换过程动态优化方法 | 第125-139页 |
| 6.1 牌号切换的传统动态优化方法 | 第126-127页 |
| 6.1.1 基于平均分子量的动态优化方法 | 第126-127页 |
| 6.1.2 基于分子量分布的动态优化方法 | 第127页 |
| 6.2 基于分子量分布重构模型的全联立优化方法 | 第127-131页 |
| 6.2.1 单阶段优化命题 | 第128-130页 |
| 6.2.2 多阶段优化命题 | 第130-131页 |
| 6.3 工业案例分析 | 第131-138页 |
| 6.3.1 牌号切换过程的动态模拟 | 第132-135页 |
| 6.3.2 牌号切换过程的动态优化 | 第135-138页 |
| 6.4 本章小结 | 第138-139页 |
| 第七章 总结与展望 | 第139-143页 |
| 7.1 论文总结 | 第139-141页 |
| 7.2 研究展望 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-153页 |
| 作者在学期间所取得的科研成果 | 第153-154页 |
