| 基金资助 | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第18-30页 |
| 1.1 背景及意义 | 第18-19页 |
| 1.2 土壤中农药残留常用检测方法 | 第19-21页 |
| 1.2.1 色谱法 | 第20页 |
| 1.2.2 色谱-质谱联用技术 | 第20页 |
| 1.2.3 光谱法 | 第20-21页 |
| 1.3 表面增强拉曼光谱技术简介 | 第21-27页 |
| 1.3.1 拉曼光谱和表面增强拉曼散射基本原理 | 第21-23页 |
| 1.3.2 表面增强拉曼活性基底 | 第23-24页 |
| 1.3.3 技术优势 | 第24页 |
| 1.3.4 应用现状 | 第24-27页 |
| 1.4 密度泛函理论 | 第27页 |
| 1.5 利用SERS技术检测农残的主要问题 | 第27-28页 |
| 1.6 本研究的内容和技术路线 | 第28-30页 |
| 第二章 实验材料与方法 | 第30-38页 |
| 2.1 实验材料 | 第30页 |
| 2.1.1 土壤基质 | 第30页 |
| 2.1.2 实验试剂 | 第30页 |
| 2.2 实验仪器 | 第30-31页 |
| 2.2.1 拉曼光谱系统 | 第30-31页 |
| 2.2.2 其他实验设备 | 第31页 |
| 2.3 光谱预处理 | 第31-33页 |
| 2.3.1 平滑处理 | 第31页 |
| 2.3.2 基线校正 | 第31-32页 |
| 2.3.3 变量标准化 | 第32页 |
| 2.3.4 多元散射校正 | 第32页 |
| 2.3.5 光谱导数 | 第32-33页 |
| 2.4 特征变量选择方法 | 第33-34页 |
| 2.4.1 竞争自适应重加权法 | 第33页 |
| 2.4.2 无信息变量消除法 | 第33-34页 |
| 2.5 光谱建模方法 | 第34-36页 |
| 2.5.1 单变量建模方法 | 第34-35页 |
| 2.5.2 多变量建模方法 | 第35-36页 |
| 2.6 主要评价指标 | 第36-37页 |
| 2.7 数据处理软件 | 第37-38页 |
| 第三章 金纳米颗粒的制备及图谱特性表征 | 第38-45页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 材料与方法 | 第39-40页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第40-44页 |
| 3.3.1 不同柠檬酸三钠用量的金纳米颗粒特性 | 第40-42页 |
| 3.3.2 不同加热反应时间下的金纳米颗粒特性 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 三种杀虫剂的拉曼光谱及密度泛函理论研究 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 材料与方法 | 第45-46页 |
| 4.2.1 农药标准品的拉曼光谱采集 | 第45-46页 |
| 4.2.2 密度泛函理论计算 | 第46页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第46-54页 |
| 4.3.1 三种农药分子的结构特征 | 第46-47页 |
| 4.3.2 三种农药的拉曼光谱和特征峰归属 | 第47-52页 |
| 4.3.3 三种农药的拉曼特征峰比较 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 土壤农残的SERS信号增强优化 | 第55-80页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 材料和方法 | 第55-57页 |
| 5.2.1 胶体制备 | 第55-56页 |
| 5.2.2 土壤样本制备 | 第56页 |
| 5.2.3 土壤农残提取 | 第56页 |
| 5.2.4 SERS信号增强实验 | 第56-57页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第57-78页 |
| 5.3.1 基于不同金胶的SERS信号增强效果 | 第57-70页 |
| 5.3.2 不同调节剂对SERS信号增强的影响 | 第70-74页 |
| 5.3.3 金胶和被测液比例对SERS信号增强的影响 | 第74-76页 |
| 5.3.4 SERS基底的稳定性和检测限 | 第76-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 土壤农残的SERS定性判别和定量检测 | 第80-101页 |
| 6.1 引言 | 第80-81页 |
| 6.2 材料与方法 | 第81-82页 |
| 6.2.1 农药标准品溶液的配置 | 第81页 |
| 6.2.2 土壤样品制备 | 第81页 |
| 6.2.3 土壤农药残留提取 | 第81页 |
| 6.2.4 土壤农药残留检测 | 第81-82页 |
| 6.2.5 光谱数据采集 | 第82页 |
| 6.2.6 光谱数据分析 | 第82页 |
| 6.3 结果与讨论 | 第82-99页 |
| 6.3.1 土壤中三种农药残留的拉曼光谱 | 第82-86页 |
| 6.3.2 基于全谱的的土壤中农残定量检测 | 第86-90页 |
| 6.3.3 拉曼特征峰强度和其农残含量的线性回归方程 | 第90-94页 |
| 6.3.4 拉曼特征峰面积及其农残含量的线性回归方程 | 第94-98页 |
| 6.3.5 基于表面增强拉曼光谱的数据分析计较 | 第98-99页 |
| 6.4 本章小结 | 第99-101页 |
| 第七章 结论与展望 | 第101-104页 |
| 7.1 主要结论 | 第101-102页 |
| 7.2 主要创新点 | 第102-103页 |
| 7.3 未来展望 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-113页 |
| 作者简介 | 第113-114页 |
