摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-13页 |
1.3 研究内容和章节安排 | 第13-16页 |
第2章 HDR视频生成算法介绍 | 第16-36页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 单幅图像生成HDR图像算法 | 第16-22页 |
2.2.1 基于局部调整的单幅HDR图像生成算法 | 第17-19页 |
2.2.2 基于人类视觉模型的单幅HDR图像生成算法 | 第19-22页 |
2.3 基于交替循环曝光的HDR视频生成算法 | 第22-32页 |
2.3.1 基于自动曝光控制的HDR视频生成算法 | 第23-28页 |
2.3.2 基于块拼接的HDR视频生成算法 | 第28-32页 |
2.4 HDR图像评价方法 | 第32-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 基于Retinex的HDR图像生成算法 | 第36-50页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 多幅不同亮度图像的生成 | 第36-40页 |
3.3 高动态范围图像生成 | 第40-43页 |
3.3.1 权重函数生成 | 第40-42页 |
3.3.2 融合函数生成最终HDR图像 | 第42-43页 |
3.4 实验结果分析 | 第43-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
第4章 基于正常曝光的LDR视频生成HDR视频算法 | 第50-68页 |
4.1 引言 | 第50页 |
4.2 基于运动估计的HDR视频生成算法 | 第50-58页 |
4.2.1 基于运动估计的图像区域分割方法 | 第51-53页 |
4.2.2 第n帧HDR视频序列生成 | 第53-55页 |
4.2.3 HDR视频序列生成结果及分析 | 第55-58页 |
4.3 基于曲线拟合的HDR视频生成算法 | 第58-66页 |
4.3.1 拟合曲线的确定 | 第58-62页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第62-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-68页 |
第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
5.1 本文的工作 | 第68-69页 |
5.2 下一步工作的方向 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |