基于隐特征模型的核框架链路预测研究及网络瓦解应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究内容 | 第8-9页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 相关研究 | 第11-19页 |
| 2.1 复杂网络链路预测算法研究 | 第11-15页 |
| 2.1.1 基于马尔科夫链的链路预测算法 | 第11-12页 |
| 2.1.2 基于相似性的链路预测算法 | 第12-13页 |
| 2.1.3 基于最大似然估计的链路预测 | 第13-14页 |
| 2.1.4 基于概率模型的链路预测 | 第14页 |
| 2.1.5 其他链路预测算法 | 第14-15页 |
| 2.2 非负矩阵分解算法研究 | 第15-17页 |
| 2.3 核方法研究 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于非负矩阵分解的链路预测核框架 | 第19-41页 |
| 3.1 链路预测问题的定义 | 第19-21页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第19-20页 |
| 3.1.2 评价指标 | 第20-21页 |
| 3.2 利用核框架进行链路预测 | 第21-25页 |
| 3.2.1 非负矩阵分解 | 第21-22页 |
| 3.2.2 基于非负矩阵分解的核框架 | 第22-23页 |
| 3.2.3 利用核框架进行链路预测 | 第23-25页 |
| 3.3 实验设计 | 第25-40页 |
| 3.3.1 数据集 | 第25-26页 |
| 3.3.2 对比方法 | 第26-27页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第27-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于核矩阵分解的链路预测核框架 | 第41-51页 |
| 4.1 核矩阵分解算法 | 第41-44页 |
| 4.1.1 矩阵分解 | 第41-42页 |
| 4.1.2 核函数 | 第42页 |
| 4.1.3 基于字典序的核矩阵分解 | 第42-44页 |
| 4.2 实验设计 | 第44-49页 |
| 4.2.1 实验结果 | 第44-47页 |
| 4.2.2 参数敏感性分析 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 生物黑客组织网络瓦解实证分析 | 第51-59页 |
| 5.1 基于链路预测的复杂网络瓦解模型 | 第51-52页 |
| 5.2 生物黑客组织网络瓦解实证分析 | 第52-57页 |
| 5.2.1 生物黑客组织数据集 | 第53-56页 |
| 5.2.2 生物黑客组织网络瓦解实证分析 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
