基因数据的可视分析研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第9页 |
| 1.3 论文结构 | 第9-12页 |
| 第2章 理论基础及相关技术 | 第12-24页 |
| 2.1 基本概念 | 第12页 |
| 2.2 数据预处理算法 | 第12-16页 |
| 2.2.1 属性选择 | 第12-14页 |
| 2.2.2 数据降维 | 第14-16页 |
| 2.3 子图挖掘算法 | 第16-19页 |
| 2.3.1 无监督的频繁子图挖掘 | 第16-17页 |
| 2.3.2 有监督的频繁子图挖掘 | 第17-19页 |
| 2.4 目标基因挖掘算法 | 第19-20页 |
| 2.5 基因数据可视化分析 | 第20-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于gSpan的目标基因挖掘算法 | 第24-40页 |
| 3.1 基因数据特性与算法制定 | 第24-26页 |
| 3.2 基于数据样本总体性质的清洗 | 第26-27页 |
| 3.2.1 组间清洗 | 第27页 |
| 3.2.2 组内清洗 | 第27页 |
| 3.3 基于数据样本个体之间性质的清洗 | 第27-29页 |
| 3.3.1 数据样本个体之间的皮尔逊相关系数 | 第28-29页 |
| 3.3.2 数据样本个体之间的余弦相似性 | 第29页 |
| 3.3.3 数据样本个体之间的互信息 | 第29页 |
| 3.4 数据预处理算法描述 | 第29-31页 |
| 3.5 网状图的建立 | 第31-32页 |
| 3.6 gSpan算法 | 第32-33页 |
| 3.6.1 一些定义 | 第32页 |
| 3.6.2 gSpan算法思想 | 第32-33页 |
| 3.7 基于gSpan的目标基因挖掘算法描述 | 第33-35页 |
| 3.8 基因数据的可视化分析 | 第35-38页 |
| 3.8.1 折线图对于阈值选择的辅助决策 | 第35-36页 |
| 3.8.2 基因数据的灰度图可视化 | 第36-38页 |
| 3.9 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第40-54页 |
| 4.1 实验过程 | 第40-50页 |
| 4.1.1 组间清洗 | 第41-44页 |
| 4.1.2 组内清洗 | 第44-47页 |
| 4.1.3 相关性参数的比较 | 第47-48页 |
| 4.1.4 样本基因片段网状图的构成 | 第48-50页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.2.1 实验结果 | 第50-51页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文回顾与总结 | 第54-55页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第55-56页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
