| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容和文章结构 | 第16-18页 |
| 第2章 鲁棒性项目调度理论基础 | 第18-27页 |
| 2.1 基于分散缓冲的鲁棒性调度问题 | 第18-20页 |
| 2.1.1 问题描述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 鲁棒性目标 | 第19-20页 |
| 2.1.3 求解方法 | 第20页 |
| 2.2 基于不确定理论处理活动工期 | 第20-23页 |
| 2.2.1 不确定测度 | 第20-21页 |
| 2.2.2 不确定变量的期望值 | 第21页 |
| 2.2.3 不确定变量的熵 | 第21-22页 |
| 2.2.4 不确定活动工期 | 第22-23页 |
| 2.3 基于不确定理论的鲁棒性调度 | 第23-26页 |
| 2.3.1 基准计划生成与资源流网络构建 | 第23页 |
| 2.3.2 “时刻表”执行策略下活动实际开始时间计算方法 | 第23页 |
| 2.3.3 鲁棒性目标函数替换公式 | 第23-25页 |
| 2.3.4 采用不确定模拟计算鲁棒性目标 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 资源流网络与分散缓冲优化算法 | 第27-49页 |
| 3.1 基于鲁棒性成本最小化的鲁棒性调度模型 | 第27-28页 |
| 3.2 现有文献的资源流网络算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 Artigues算法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 MEPC算法 | 第30-32页 |
| 3.3 基于MEPC改进的资源流网络启发式算法 | 第32-34页 |
| 3.3.1 改进思路 | 第32页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第32-34页 |
| 3.4 仿真实验 | 第34-38页 |
| 3.4.1 仿真算例生成设计 | 第34-36页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第36-38页 |
| 3.5 现有文献的分散缓冲算法 | 第38-40页 |
| 3.5.1 STC指标分散缓冲法 | 第38-39页 |
| 3.5.2 禁忌搜索算法 | 第39-40页 |
| 3.6 改进的模拟退火分散缓冲算法 | 第40-45页 |
| 3.6.1 算法思路 | 第40-41页 |
| 3.6.2 算法步骤 | 第41-45页 |
| 3.7 仿真实验 | 第45-48页 |
| 3.7.1 实验设计 | 第45页 |
| 3.7.2 结果分析 | 第45-48页 |
| 3.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于分散缓冲的双目标鲁棒性调度 | 第49-59页 |
| 4.1 基于工期和鲁棒性的双目标鲁棒性调度模型 | 第49-50页 |
| 4.2 传统的NSGA-Ⅱ多目标进化算法 | 第50-52页 |
| 4.2.1 个体表示与初始种群 | 第50页 |
| 4.2.2 非支配排序 | 第50-51页 |
| 4.2.3 拥挤距离计算 | 第51页 |
| 4.2.4 遗传操作 | 第51-52页 |
| 4.2.5 种群更新策略 | 第52页 |
| 4.3 改进的NSGA-Ⅱ多目标进化算法 | 第52-54页 |
| 4.3.1 改进的种群更新策略 | 第52页 |
| 4.3.2 局部搜索算子 | 第52-54页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第54页 |
| 4.4 仿真实验 | 第54-58页 |
| 4.4.1 Hypervolume指标测试 | 第55-56页 |
| 4.4.2 帕累托最优解测试 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 研究成果和结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |