首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

灰度图像无参考质量评价方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-26页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·相关领域的研究现状第12-24页
   ·论文的主要研究内容和论文结构安排第24-26页
第2章 无参考图像质量评价方法设计原则第26-43页
   ·人类视觉系统第27-36页
   ·无参考质量评价量化定律第36-41页
   ·各指标的合成技术研究第41页
   ·图像质量评价准则第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第3章 基于 HVS 的图像对比度无参考质量评价方法第43-55页
   ·图像对比度第43-46页
   ·人类视觉感兴趣特性第46-49页
   ·基于HVS 的图像对比度无参考质量评价模型第49-51页
   ·试验结果第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 基于 HVS 的图像模糊无参考质量评价方法第55-74页
   ·图像边缘及模糊第55-61页
   ·人类视觉系统的掩盖特性第61-63页
   ·基于HVS 的图像模糊无参考质量评价模型第63-69页
   ·试验结果第69-73页
   ·本章小结第73-74页
第5章 基于 HVS 的图像信噪比无参考质量评价方法第74-94页
   ·图像噪声与信噪比第75-86页
   ·基于信噪比的图像质量评价方法第86-88页
   ·基于HVS 的图像信噪比无参考质量评价模型第88-91页
   ·试验结果第91-93页
   ·本章小结第93-94页
第6章 结论与展望第94-96页
   ·结论第94-95页
   ·研究展望第95-96页
参考文献第96-106页
在学期间学术成果情况第106-107页
指导教师及作者简介第107-108页
致谢第108-109页

论文共109页,点击 下载论文
上一篇:航空异速像移模糊实时恢复算法研究与GPU平台实现
下一篇:用于身份鉴别的虹膜识别算法研究