航空异速像移模糊实时恢复算法研究与GPU平台实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-32页 |
| ·研究的背景及意义 | 第16-17页 |
| ·航空像移的简介 | 第17-22页 |
| ·像移产生的原因 | 第17-18页 |
| ·像移的分类 | 第18-22页 |
| ·像移对成像质量的影响 | 第22-23页 |
| ·各种像移补偿技术 | 第23-28页 |
| ·机械像移补偿 | 第23-25页 |
| ·光学像移补偿 | 第25-26页 |
| ·电子像移补偿 | 第26-28页 |
| ·图像算法像移补偿 | 第28页 |
| ·航空侦察相机的数字化发展趋势 | 第28-29页 |
| ·本文主要研究内容及各章节安排 | 第29-32页 |
| 第二章 图像恢复算法 | 第32-50页 |
| ·图像恢复算法的发展和现状 | 第32-34页 |
| ·图像恢复算法的研究起始 | 第32页 |
| ·图像恢复算法的发展历程 | 第32-33页 |
| ·图像恢复算法的发展方向 | 第33-34页 |
| ·图像退化模型 | 第34-36页 |
| ·图像的退化及复原 | 第34-35页 |
| ·图像退化的模型 | 第35-36页 |
| ·点扩散函数（PSF） | 第36-38页 |
| ·运动模糊的点扩散函数 | 第36-37页 |
| ·离焦的点扩散函数 | 第37页 |
| ·大气扰动的点扩散函数 | 第37-38页 |
| ·几种常见恢复算法 | 第38-45页 |
| ·多帧图像融合恢复 | 第38-40页 |
| ·差分恢复算法 | 第40-42页 |
| ·逆滤波算法 | 第42-43页 |
| ·维纳滤波恢复 | 第43-44页 |
| ·有约束最小二乘方恢复 | 第44-45页 |
| ·图像的评测 | 第45-48页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第46页 |
| ·图像质量的客观评价 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 匀速运动模糊的快速恢复算法 | 第50-60页 |
| ·匀速运动模糊模型 | 第50-51页 |
| ·二维图像的分解 | 第51-53页 |
| ·一维匀速运动模糊 | 第51-52页 |
| ·二维图像的分解 | 第52-53页 |
| ·一维维纳滤波 | 第53-55页 |
| ·1DWF 算法的理论论证 | 第53-54页 |
| ·1DWF 算法的公式表达 | 第54-55页 |
| ·运算量的对比分析 | 第55-56页 |
| ·1DWF 算法的运算量 | 第55页 |
| ·维纳滤波的运算量 | 第55-56页 |
| ·实验验证 | 第56-58页 |
| ·图像恢复效果评价 | 第57页 |
| ·算法速度测量对比 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 斜视运动模糊的快速恢复算法 | 第60-72页 |
| ·斜视运动模糊模型 | 第60-62页 |
| ·快速恢复算法 | 第62-64页 |
| ·点扩散函数的建立 | 第62页 |
| ·图像的分割及点扩散函数的分配 | 第62-64页 |
| ·1DWF 算法及并行运算 | 第64-65页 |
| ·算法精度 | 第65页 |
| ·实验结果 | 第65-70页 |
| ·斜视运动模糊示意实验 | 第65-66页 |
| ·斜视运动模糊恢复对比实验 | 第66-68页 |
| ·真实图像评价实验 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 旋转运动模糊的快速恢复算法 | 第72-82页 |
| ·旋转运动模糊分析 | 第72-74页 |
| ·旋转模糊的转换 | 第74-75页 |
| ·图像的圆弧分解 | 第74-75页 |
| ·图像的坐标转换 | 第75页 |
| ·算法具体实现 | 第75-76页 |
| ·实验结果 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 多重运动模糊的快速恢复算法 | 第82-92页 |
| ·多重模糊 | 第82-83页 |
| ·空间变化模糊 | 第83-85页 |
| ·空间不变模糊及PSF 函数合并 | 第85页 |
| ·多重模糊的恢复 | 第85-87页 |
| ·多重空间不变模糊的恢复 | 第85-86页 |
| ·含空间变化模糊的多重模糊恢复 | 第86-87页 |
| ·实验与分析 | 第87-91页 |
| ·空间不变模糊的图像恢复 | 第87-88页 |
| ·三重模糊的图像恢复 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第七章 快速运算与实数傅立叶变换算法 | 第92-104页 |
| ·傅立叶变换 | 第92-93页 |
| ·实数傅立叶变换 | 第93-95页 |
| ·实数FFT 构建 | 第93-94页 |
| ·频谱分解 | 第94页 |
| ·频谱合成 | 第94-95页 |
| ·实数傅立叶变换的改进 | 第95-99页 |
| ·一维实数FFT 的改进 | 第95-96页 |
| ·一维实数FFT 的数据配置 | 第96-97页 |
| ·二维实数FFT 的拓展 | 第97-99页 |
| ·快速运算 | 第99页 |
| ·实验过程与结果 | 第99-103页 |
| ·维纳滤波恢复实验 | 第99-102页 |
| ·时间测试实验 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第八章 彩色运动模糊图像的实时处理 | 第104-116页 |
| ·引言 | 第104-105页 |
| ·运动模糊与色彩空间转换 | 第105-106页 |
| ·运动模糊 | 第105页 |
| ·色彩空间转换 | 第105-106页 |
| ·YUV 数据合并 | 第106-108页 |
| ·YUV 4:2:2 格式的彩色运动模糊 | 第106-107页 |
| ·YUV 的数据合并 | 第107-108页 |
| ·YUV 数据再次合并 | 第108-110页 |
| ·图像的频谱特性 | 第109页 |
| ·YUV 数据的再次合并 | 第109-110页 |
| ·YUV 数据的配置与二维傅立叶变换 | 第110-112页 |
| ·实验结果 | 第112-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第九章 基于GPGPU 的并行处理 | 第116-130页 |
| ·加速比和并行效率 | 第116-118页 |
| ·加速比 | 第116-117页 |
| ·并行效率 | 第117-118页 |
| ·GPGPU 简介 | 第118-121页 |
| ·GPGPU 的发展 | 第118-119页 |
| ·GPU 运算性能的发展 | 第119-120页 |
| ·GPU 编程 | 第120-121页 |
| ·维纳滤波并行算法 | 第121-126页 |
| ·并行算法实现 | 第122-123页 |
| ·并行算法优化 | 第123-126页 |
| ·并行实验 | 第126-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 第十章 模糊视频恢复实验及分析 | 第130-148页 |
| ·实验设计 | 第130-133页 |
| ·运动靶标影像采集实验 | 第130-131页 |
| ·运动摄像平台采集实验 | 第131-132页 |
| ·CCD 相机 | 第132-133页 |
| ·图像边缘的预处理 | 第133-136页 |
| ·边缘问题 | 第133-134页 |
| ·最优窗算法 | 第134-136页 |
| ·视频流处理 | 第136-141页 |
| ·视频采集、处理流程 | 第136-138页 |
| ·视频帧优化处理 | 第138-141页 |
| ·实验结果与分析 | 第141-146页 |
| ·运动靶标影像采集实验 | 第141-143页 |
| ·运动摄像平台采集实验(一) | 第143-144页 |
| ·运动摄像平台采集实验(二) | 第144-145页 |
| ·实验分析 | 第145-146页 |
| ·本章小结 | 第146-148页 |
| 第十一章 总体设计方案 | 第148-158页 |
| ·技术组成 | 第148-149页 |
| ·系统工作原理 | 第149-150页 |
| ·系统框架与模块功能 | 第150-152页 |
| ·系统框架 | 第150-151页 |
| ·模块功能 | 第151-152页 |
| ·GPU 平台的选择 | 第152-156页 |
| ·独立显卡方案 | 第153页 |
| ·Tesla 方案 | 第153-155页 |
| ·笔记本电脑方案 | 第155-156页 |
| ·本章小结 | 第156-158页 |
| 第十二章 结论与展望 | 第158-162页 |
| ·主要工作内容 | 第158-160页 |
| ·论文创新点 | 第160页 |
| ·展望 | 第160-162页 |
| 参考文献 | 第162-168页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第168-171页 |
| 指导教师及作者简介 | 第171-173页 |
| 致谢 | 第173页 |
