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基于测地线距离变换的桥梁裂缝检测算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 桥梁裂缝检测技术的国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 基于阈值分割的裂缝检测技术第17-18页
        1.2.2 基于区域生长的裂缝检测技术第18-19页
    1.3 本文研究内容和章节安排第19-23页
        1.3.1 本文研究内容第19-20页
        1.3.2 本文章节安排第20-23页
第二章 桥梁裂缝种子点提取算法第23-43页
    2.1 引言第23页
    2.2 桥梁裂缝图像的基本特征第23-24页
    2.3 桥梁裂缝图像预处理第24-30页
        2.3.1 图像灰度化第24-25页
        2.3.2 灰度图像滤波第25-30页
    2.4 基于滑动窗口的种子点提取算法第30-36页
        2.4.1 种子点介绍第30-31页
        2.4.2 算法原理第31-32页
        2.4.3 实验结果与分析第32-36页
    2.5 基于共生边缘的种子点提取算法第36-40页
        2.5.1 算法原理第36-38页
        2.5.2 实验结果与分析第38-40页
    2.6 种子点提取算法性能对比第40-41页
    2.7 本章小结第41-43页
第三章 基于测地线距离变换的桥梁裂缝增强算法第43-55页
    3.1 引言第43页
    3.2 能量最小化技术第43-47页
        3.2.1 最短路径技术的基本理论第43-44页
        3.2.2 测地线技术的基本理论第44-46页
        3.2.3 测地线技术在桥梁裂缝增强中的应用第46-47页
    3.3 基于测地线距离变换的桥梁裂缝增强算法流程第47-52页
    3.4 实验结果与分析第52-54页
        3.4.1 实验数据第52-53页
        3.4.2 裂缝增强效果第53-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第四章 基于最小生成树的桥梁裂缝提取算法第55-67页
    4.1 引言第55页
    4.2 最小生成树第55-59页
        4.2.1 最小生成树算法介绍第55-56页
        4.2.2 目标点最小生成树:TMST第56-59页
    4.3 基于TMST的桥梁裂缝提取算法第59-61页
    4.4 实验结果与分析第61-66页
        4.4.1 裂缝检测效果第61-64页
        4.4.2 裂缝检测性能第64-65页
        4.4.3 各参数对于桥梁裂缝检测算法性能的影响第65-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 总结和展望第67-69页
    5.1 工作总结第67-68页
    5.2 研究展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
作者简介第75-76页

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