| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究进展及存在的问题 | 第16-19页 |
| 1.3 论文工作和章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 卫星物联网的随机接入 | 第21-35页 |
| 2.1 卫星物联网体系架构 | 第21-22页 |
| 2.2 卫星物联网随机接入系统模型 | 第22-24页 |
| 2.3 卫星物联网业务特点及需求 | 第24-25页 |
| 2.4 卫星物联网随机接入协议 | 第25-31页 |
| 2.4.1 S-Aloha协议 | 第26页 |
| 2.4.2 DSA协议 | 第26-28页 |
| 2.4.3 CRDSA协议 | 第28-29页 |
| 2.4.4 CRDSA++协议 | 第29页 |
| 2.4.5 IRSA协议 | 第29-31页 |
| 2.5 卫星物联网随机接入关键问题 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 CRDSA随机接入中多用户检测方案 | 第35-51页 |
| 3.1 CRDSA环路问题 | 第35-37页 |
| 3.2 现有冲突解决方式 | 第37-39页 |
| 3.3 提出的多时隙多用户联合检测方案 | 第39-44页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第39-40页 |
| 3.3.2 多时隙多用户联合检测框架 | 第40-43页 |
| 3.3.3 多用户多时隙联合检测算法 | 第43-44页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第44-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 CRDSA随机接入控制方法 | 第51-71页 |
| 4.1 信道拥塞与传统拥塞解决方案 | 第51-52页 |
| 4.2 现有预测算法 | 第52页 |
| 4.3 提出的基于滚动时间窗的LS-SVM预测算法 | 第52-61页 |
| 4.3.1 SVM回归原理 | 第53-56页 |
| 4.3.2 系统模型 | 第56-57页 |
| 4.3.3 初始信道负载估计 | 第57页 |
| 4.3.4 模型训练阶段 | 第57-60页 |
| 4.3.5 一步预测阶段 | 第60页 |
| 4.3.6 多步预测阶段 | 第60-61页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第61-69页 |
| 4.4.1 泊松分布下性能分析 | 第61-65页 |
| 4.4.2 突发分布下性能分析 | 第65-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 论文主要工作与贡献 | 第71-72页 |
| 5.2 论文后续工作和展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |