基于非对称哈希的跨模态检索方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-17页 |
第一章 绪论 | 第17-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
1.2 哈希方法的国内外研究进展及现状 | 第18-22页 |
1.2.1 单模态哈希检索方法 | 第18-20页 |
1.2.2 跨模态哈希检索方法 | 第20-22页 |
1.3 本文研究内容及章节安排 | 第22-25页 |
第二章 跨模态哈希相关技术及经典算法介绍 | 第25-35页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 基于哈希学习的近似最近邻检索方法 | 第25-27页 |
2.2.1 Hamming距离排序 | 第26-27页 |
2.2.2 哈希表搜索 | 第27页 |
2.3 哈希方法性能评价标准 | 第27-29页 |
2.4 相似性度量方式 | 第29-31页 |
2.5 经典跨模态检索方法介绍 | 第31-34页 |
2.5.1 无监督跨模态哈希方法 | 第31-32页 |
2.5.2 有监督跨模态哈希方法 | 第32-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 非对称跨模态哈希检索方法 | 第35-65页 |
3.1 引言 | 第35-36页 |
3.2 非对称单模态哈希方法 | 第36-38页 |
3.2.1 非对称哈希方法的有效性 | 第36-37页 |
3.2.2 最大化内积搜索 | 第37-38页 |
3.3 非对称跨模态哈希检索方法 | 第38-44页 |
3.3.1 符号表示及问题描述 | 第38-39页 |
3.3.2 非对称跨模态哈希框架 | 第39-40页 |
3.3.3 非对称跨模态哈希模态间相似性保持 | 第40-41页 |
3.3.4 总体目标函数 | 第41-42页 |
3.3.5 算法优化过程 | 第42-44页 |
3.3.6 哈希编码方式 | 第44页 |
3.4 算法分析与扩展 | 第44-47页 |
3.4.1 算法收敛性分析 | 第44-46页 |
3.4.2 算法计算复杂度分析 | 第46-47页 |
3.4.3 算法多模态扩展 | 第47页 |
3.5 实验结果分析 | 第47-63页 |
3.5.1 数据集介绍 | 第48页 |
3.5.2 实验对比方法 | 第48-49页 |
3.5.3 实验参数设置 | 第49-50页 |
3.5.4 实验结果与分析 | 第50-61页 |
3.5.5 参数敏感性测试 | 第61-63页 |
3.6 本章小结 | 第63-65页 |
第四章 基于非参数贝叶斯的监督跨模态哈希检索方法 | 第65-83页 |
4.1 引言 | 第65页 |
4.2 数据建模方式 | 第65-69页 |
4.2.1 狄利克雷过程 | 第65-67页 |
4.2.2 狄利克雷数据建模方式 | 第67-69页 |
4.3 基于非参数贝叶斯的监督跨模态哈希检索方法 | 第69-72页 |
4.3.1 符号表示及问题描述 | 第69-70页 |
4.3.2 算法整体框架以及概率图模型构建 | 第70-72页 |
4.3.3 伯努利分布采样 | 第72页 |
4.4 算法复杂度分析 | 第72-74页 |
4.5 实验结果分析 | 第74-82页 |
4.5.1 实验对比方法 | 第74页 |
4.5.2 实验参数设置 | 第74-75页 |
4.5.3 实验结果与分析 | 第75-82页 |
4.6 本章小结 | 第82-83页 |
第五章 总结与展望 | 第83-85页 |
5.1 本文总结 | 第83页 |
5.2 研究展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
致谢 | 第91-93页 |
作者简介 | 第93-94页 |