首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于非对称哈希的跨模态检索方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-17页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 研究背景及意义第17-18页
    1.2 哈希方法的国内外研究进展及现状第18-22页
        1.2.1 单模态哈希检索方法第18-20页
        1.2.2 跨模态哈希检索方法第20-22页
    1.3 本文研究内容及章节安排第22-25页
第二章 跨模态哈希相关技术及经典算法介绍第25-35页
    2.1 引言第25页
    2.2 基于哈希学习的近似最近邻检索方法第25-27页
        2.2.1 Hamming距离排序第26-27页
        2.2.2 哈希表搜索第27页
    2.3 哈希方法性能评价标准第27-29页
    2.4 相似性度量方式第29-31页
    2.5 经典跨模态检索方法介绍第31-34页
        2.5.1 无监督跨模态哈希方法第31-32页
        2.5.2 有监督跨模态哈希方法第32-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 非对称跨模态哈希检索方法第35-65页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 非对称单模态哈希方法第36-38页
        3.2.1 非对称哈希方法的有效性第36-37页
        3.2.2 最大化内积搜索第37-38页
    3.3 非对称跨模态哈希检索方法第38-44页
        3.3.1 符号表示及问题描述第38-39页
        3.3.2 非对称跨模态哈希框架第39-40页
        3.3.3 非对称跨模态哈希模态间相似性保持第40-41页
        3.3.4 总体目标函数第41-42页
        3.3.5 算法优化过程第42-44页
        3.3.6 哈希编码方式第44页
    3.4 算法分析与扩展第44-47页
        3.4.1 算法收敛性分析第44-46页
        3.4.2 算法计算复杂度分析第46-47页
        3.4.3 算法多模态扩展第47页
    3.5 实验结果分析第47-63页
        3.5.1 数据集介绍第48页
        3.5.2 实验对比方法第48-49页
        3.5.3 实验参数设置第49-50页
        3.5.4 实验结果与分析第50-61页
        3.5.5 参数敏感性测试第61-63页
    3.6 本章小结第63-65页
第四章 基于非参数贝叶斯的监督跨模态哈希检索方法第65-83页
    4.1 引言第65页
    4.2 数据建模方式第65-69页
        4.2.1 狄利克雷过程第65-67页
        4.2.2 狄利克雷数据建模方式第67-69页
    4.3 基于非参数贝叶斯的监督跨模态哈希检索方法第69-72页
        4.3.1 符号表示及问题描述第69-70页
        4.3.2 算法整体框架以及概率图模型构建第70-72页
        4.3.3 伯努利分布采样第72页
    4.4 算法复杂度分析第72-74页
    4.5 实验结果分析第74-82页
        4.5.1 实验对比方法第74页
        4.5.2 实验参数设置第74-75页
        4.5.3 实验结果与分析第75-82页
    4.6 本章小结第82-83页
第五章 总结与展望第83-85页
    5.1 本文总结第83页
    5.2 研究展望第83-85页
参考文献第85-91页
致谢第91-93页
作者简介第93-94页

论文共94页,点击 下载论文
上一篇:基于Spark的频繁序列情节挖掘算法研究
下一篇:基于CRDSA的卫星随机接入与控制方案研究