| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题来源和研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究发展状况 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的结构及主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 无标度网络的肿瘤免疫模型 | 第16-29页 |
| 2.1 复杂网络及其应用简介 | 第16-17页 |
| 2.2 无标度网络背景与机理 | 第17-18页 |
| 2.3 多种细胞因子的肿瘤细网络模型 | 第18-21页 |
| 2.3.1 度分布不关联 | 第19-20页 |
| 2.3.2 度分布关联 | 第20-21页 |
| 2.4 多种效应细胞的肿瘤网络模型 | 第21-23页 |
| 2.4.1 度分布不关联 | 第21-22页 |
| 2.4.2 度分布关联 | 第22-23页 |
| 2.5 多种细胞因子与效应细胞的肿瘤网络模型 | 第23-28页 |
| 2.5.1 度分布不关联 | 第23-26页 |
| 2.5.2 度分布关联 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 具时滞肿瘤T淋巴免疫系统稳定性与Hopf分支 | 第29-50页 |
| 3.1 具时滞肿瘤T淋巴免疫机理背景与模型 | 第29-30页 |
| 3.2 单向时滞模型平衡点存在性与稳定性 | 第30-39页 |
| 3.2.1 平衡点存在性 | 第30-33页 |
| 3.2.2 平衡点稳定性 | 第33-39页 |
| 3.3 单向时滞模型Hopf分支性质 | 第39-44页 |
| 3.4 单向时滞模型数值模拟 | 第44-46页 |
| 3.5 双向时滞模型 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 脉冲免疫动力学模型 | 第50-58页 |
| 4.1 问题描述 | 第50页 |
| 4.2 脉冲输入有效识别T细胞 | 第50-55页 |
| 4.3 脉冲输入与化疗作用结合机理模型分析 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |