线上供应链金融信用风险评估研究
| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 供应链金融 | 第12-13页 |
| 1.2.2 供应链金融的信用风险 | 第13-14页 |
| 1.2.3 线上供应链金融的信用风险 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5 可能的创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 线上供应链金融理论 | 第18-28页 |
| 2.1 供应链金融 | 第18-21页 |
| 2.1.1 供应链金融定义 | 第18页 |
| 2.1.2 供应链金融运作模式 | 第18-21页 |
| 2.2 线上供应链金融 | 第21-28页 |
| 2.2.1 线上供应链金融的定义 | 第22-24页 |
| 2.2.2 线上供应链金融的分类 | 第24页 |
| 2.2.3 线上供应链金融的模式 | 第24-28页 |
| 第3章 线上供应链金融信用风险及评估方法 | 第28-34页 |
| 3.1 信用风险 | 第28-29页 |
| 3.1.1 信用风险的概念 | 第28-29页 |
| 3.1.2 线上供应链金融信用风险度量注意事项 | 第29页 |
| 3.2 线上供应链金融信用风险评估方法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 KMV模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 Credit Metrics模型 | 第30页 |
| 3.2.3 Logistic模型 | 第30页 |
| 3.2.4 神经网络模型 | 第30-33页 |
| 3.2.5 混合两阶段模型 | 第33-34页 |
| 第4章 线上供应链金融信用风险评估指标体系的构建 | 第34-44页 |
| 4.1 供应链金融线上化风险的转变 | 第34-36页 |
| 4.2 指标体系构建的原则 | 第36页 |
| 4.3 指标体系的构建 | 第36-44页 |
| 4.3.1 指标初次筛选 | 第37-39页 |
| 4.3.2 指标二次筛选 | 第39-44页 |
| 第5章 基于上市公司数据的实证分析 | 第44-52页 |
| 5.1 数据来源及处理 | 第44-47页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第44-45页 |
| 5.1.2 数据前期处理 | 第45-47页 |
| 5.2 实证分析 | 第47-52页 |
| 5.2.1 Logistic实证分析 | 第47-48页 |
| 5.2.2 RBF神经网络实证分析 | 第48-49页 |
| 5.2.3 LR-RBF混合两阶段模型实证分析 | 第49-50页 |
| 5.2.4 实证分析结果比较 | 第50-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-55页 |
| 6.1 总结与建议 | 第52-53页 |
| 6.2 不足及展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
