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基于视觉的制孔机器人定位基准位姿测量研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
字母注释表第9-11页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 自动化制孔技术的发展概况第11-13页
        1.1.1 国外自动化制孔技术的发展概况第11-12页
        1.1.2 国内自动化制孔技术的研究现状第12-13页
    1.2 机器人辅助定位技术的研究现状第13-19页
        1.2.1 激光跟踪仪定位技术第14-15页
        1.2.2 室内GPS定位技术第15-17页
        1.2.3 视觉测量定位技术第17-19页
    1.3 视觉测量技术的研究现状第19-20页
    1.4 论文选题意义及主要研究内容第20-23页
        1.4.1 选题意义第20-21页
        1.4.2 主要研究内容和章节安排第21-23页
第2章 制孔机器人的视觉系统标定第23-37页
    2.1 前言第23页
    2.2 空间姿态的描述及坐标系统的变换第23-27页
        2.2.1 空间姿态描述第23-24页
        2.2.2 坐标系统变换第24-27页
    2.3 摄像机的成像模型及摄像机标定第27-33页
        2.3.1 摄像机的线性成像模型第27-30页
        2.3.2 畸变模型第30-31页
        2.3.3 张正友平面模板标定法第31-33页
    2.4 手眼标定第33-36页
    2.5 本章小节第36-37页
第3章 基于圆锥投影的视觉定位方法第37-53页
    3.1 前言第37页
    3.2 基于圆锥投影的单目视觉定位算法第37-45页
        3.2.1 直椭圆锥中心线的求取第38-40页
        3.2.2 直椭圆锥底面椭圆的求取第40-41页
        3.2.3 椭圆拟合第41-42页
        3.2.4 圆标记空间位姿求解第42-45页
    3.3 定位算法精度仿真第45-50页
    3.4 基于双目视觉的二义性排除和精度优化第50-52页
    3.5 本章小节第52-53页
第4章 制孔机器人系统第53-69页
    4.1 前言第53页
    4.2 机器人制孔系统相关设备第53-56页
        4.2.1 TriMule混联机器人第54-55页
        4.2.2 双目视觉系统第55-56页
    4.3 实验与分析第56-67页
        4.3.1 标定实验第57-58页
        4.3.2 基准圆图像处理方法第58-62页
        4.3.3 精度验证实验第62-64页
        4.3.4 位姿精度分析第64-67页
    4.4 本章小节第67-69页
第5章 总结与展望第69-71页
    5.1 全文总结第69-70页
    5.2 未来研究展望第70-71页
参考文献第71-75页
发表论文和参加科研情况说明第75-77页
致谢第77页

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