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基于深度与色彩双重优化的人体扫描重建及运动变形研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第21-40页
    1.1 本文研究背景及意义第21-22页
    1.2 人体扫描重建研究现状第22-28页
        1.2.1 人体建模方法第22-25页
        1.2.2 人体扫描重建原理第25-26页
        1.2.3 当前存在的问题第26-28页
    1.3 人体运动变形研究现状第28-37页
        1.3.1 人体运动变形方法第28-29页
        1.3.2 人体骨架提取方法第29-36页
        1.3.3 当前存在的问题第36-37页
    1.4 本文研究思路第37-38页
    1.5 本文内容安排第38-40页
第2章 人体扫描重建及运动变形基础第40-66页
    2.1 人体扫描重建基本框架第40-47页
        2.1.1 人体点云数据获取第40-43页
        2.1.2 人体点云数据注册第43-45页
        2.1.3 人体几何模型重建第45-47页
        2.1.4 人体色彩模型重建第47页
    2.2 深度-色彩数据优化处理第47-57页
        2.2.1 镜头畸变误差模型第47-49页
        2.2.2 扫描数据误差校正第49-51页
        2.2.3 深度-色彩数据配准第51-53页
        2.2.4 深度数据光滑滤波第53-55页
        2.2.5 色彩数据本征优化第55-57页
    2.3 人体运动变形机理第57-65页
        2.3.1 人体骨架提取第58-59页
        2.3.2 骨骼运动复合第59-62页
        2.3.3 蒙皮运动变形第62-65页
    2.4 本章小结第65-66页
第3章 基于深度相机的人体几何重建及局部优化第66-96页
    3.1 引言第66页
    3.2 基于单台深度相机的人体几何重建第66-75页
        3.2.1 关键数据帧采集流程第67-68页
        3.2.2 数据预处理及去噪第68-70页
        3.2.3 初配准与刚性配准第70-72页
        3.2.4 全局非刚性配准及重建第72-75页
    3.3 基于多台深度相机的人体几何重建第75-83页
        3.3.1 多相机的配准方法流程第75-77页
        3.3.2 基于球体拟合的数据配准第77-80页
        3.3.3 基于数据配准的快速建模第80-83页
    3.4 基于头部替换的人体几何局部优化第83-94页
        3.4.1 人体精细头部几何模型的获取第84-85页
        3.4.2 原始头部的检测、定位和切割第85-88页
        3.4.3 人体头部与躯干的曲面拼接第88-94页
    3.5 本章小结第94-96页
第4章 人体模型重建中深度-色彩数据的双重优化第96-119页
    4.1 引言第96-97页
    4.2 色彩-深度数据配准优化第97-105页
        4.2.1 色彩图像数据的校正优化第98-99页
        4.2.2 色彩与深度数据的初配准第99-101页
        4.2.3 基于能量泛函的配准优化第101-105页
    4.3 色彩图的本征分解及优化第105-111页
        4.3.1 人体色彩图像的本征分解第105-107页
        4.3.2 结合深度的本征分解优化第107-110页
        4.3.3 反照率本征图的肤色检测第110-111页
    4.4 基于本征图的深度与色彩优化第111-118页
        4.4.1 亮度本征图引导的深度优化第111-113页
        4.4.2 色彩特征辅助的ICP配准优化第113-115页
        4.4.3 基于本征色彩数据的色彩建模第115-118页
    4.5 本章小结第118-119页
第5章 基于数据简化与映射的人体运动变形第119-139页
    5.1 引言第119-120页
    5.2 面向骨架提取简化的数据降维映射第120-127页
        5.2.1 人体数据投影及骨架提取第120-122页
        5.2.2 人体骨架分支对称性分析第122-124页
        5.2.3 骨架层级建立及骨架简化第124-127页
    5.3 面向三维骨架提取的数据升维反映射第127-130页
        5.3.1 二维骨骼关节点提取第127-129页
        5.3.2 三维人体关节点定位第129-130页
    5.4 基于数据规模简化的蒙皮运动变形第130-137页
        5.4.1 人体骨链的骨骼复合运动第130-132页
        5.4.2 骨骼蒙皮及光滑运动变形第132-135页
        5.4.3 数据规模简化及蒙皮映射第135-137页
    5.5 本章小结第137-139页
第6章 人体扫描重建及运动变形实例第139-153页
    6.1 人体扫描重建的实例及应用第139-145页
        6.1.1 重建高质量人体的步骤及实例第139-142页
        6.1.2 重建人体头部优化的实例对比第142-144页
        6.1.3 重建人体的技术应用第144-145页
    6.2 优化算法的数据分析及对比第145-148页
        6.2.1 结合深度的本征分解算法分析第145-147页
        6.2.2 本征分解的迭代次数选择第147页
        6.2.3 本征分解的参数化结果对比第147-148页
    6.3 人体模型运动变形实例及数据分析第148-152页
        6.3.1 人体模型的运动变形实例第148-150页
        6.3.2 基于不同规模简化的人体运动变形第150-152页
    6.4 本章小结第152-153页
第7章 总结与展望第153-156页
    7.1 总结第153-154页
    7.2 展望第154-156页
参考文献第156-162页
攻博期间的主要研究成果第162-163页
攻博期间参与的科研项目第163页

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