| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-14页 |
| 1 文献综述 | 第14-24页 |
| 1.1 三维运动捕捉技术研究现状 | 第14-20页 |
| 1.1.1 三维运动捕捉技术概述 | 第14-15页 |
| 1.1.2 三维运动捕捉系统原理及分类 | 第15-18页 |
| 1.1.3 基于视觉的三维人体运动捕捉技术发展现状 | 第18-20页 |
| 1.2 乒乓球训练教学方法研究进展 | 第20-21页 |
| 1.3 虚拟仿真技术在乒乓球中的研究进展 | 第21-22页 |
| 1.4 Kinect辅助教学反馈系统的研究进展 | 第22-24页 |
| 2 乒乓球技术动作测评系统需求分析及系统设计 | 第24-32页 |
| 2.1 乒乓球技术动作测评系统用户需求分析 | 第24-25页 |
| 2.2 乒乓球技术动作测评系统功能需求分析 | 第25-28页 |
| 2.2.1 开发功能目标 | 第25页 |
| 2.2.2 基本功能需求 | 第25-27页 |
| 2.2.3 系统用例分析 | 第27-28页 |
| 2.3 乒乓球技术动作测评系统数据流分析 | 第28-29页 |
| 2.4 乒乓球技术动作测评系统设计 | 第29-32页 |
| 2.4.1 系统总体框架设计 | 第29-30页 |
| 2.4.2 系统架构设计 | 第30-32页 |
| 3 Kinect工作原理及数据信息获取 | 第32-44页 |
| 3.1 Kinect2.0运动捕捉工作原理 | 第32-36页 |
| 3.1.1 深度图像生成原理 | 第32-34页 |
| 3.1.2 基于深度信息的人体骨骼识别 | 第34-36页 |
| 3.2 Kinect2.0数据信息获取 | 第36-44页 |
| 3.2.1 骨骼关节点数据跟踪 | 第36-40页 |
| 3.2.2 骨骼关节点数据处理 | 第40-44页 |
| 4 乒乓球技术动作特征提取 | 第44-52页 |
| 4.1 乒乓球技术动作分析(以正手攻球为例) | 第44-45页 |
| 4.2 优秀运动员技术动作特征库 | 第45-52页 |
| 4.2.1 优秀运动员测试对象选取 | 第46页 |
| 4.2.2 特征提取方法 | 第46-52页 |
| 5 乒乓球技术动作评价及系统实现 | 第52-60页 |
| 5.1 乒乓球技术动作评价分析 | 第52-54页 |
| 5.1.1 动态时间规整 | 第52-53页 |
| 5.1.2 皮尔逊相关分析 | 第53-54页 |
| 5.2 乒乓球技术动作测评系统实现 | 第54-60页 |
| 5.2.1 配置Kinect2.0开发环境 | 第54-55页 |
| 5.2.2 技术动作数据采集实现 | 第55-56页 |
| 5.2.3 技术动作评价分析功能实现 | 第56-60页 |
| 结论与建议 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第70页 |