| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第12-13页 |
| 1.4 章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 Web GIS概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 WebGIS简介 | 第15-17页 |
| 2.1.2 天地图API | 第17-18页 |
| 2.2 服务端框架和架构 | 第18-22页 |
| 2.2.1 SSM服务端框架 | 第18-20页 |
| 2.2.2 面向服务架构SOA | 第20-22页 |
| 2.3 移动端关键技术 | 第22-25页 |
| 2.3.1 React框架 | 第22-23页 |
| 2.3.2 React Native架构 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 危房监管系统需求分析 | 第26-34页 |
| 3.1 危房管理的生命周期 | 第26-27页 |
| 3.2 系统功能性需求分析 | 第27-32页 |
| 3.2.1 危房管理子系统需求 | 第27-29页 |
| 3.2.2 危房鉴定子系统需求 | 第29页 |
| 3.2.3 危房处置子系统需求 | 第29-30页 |
| 3.2.4 危房巡检子系统需求 | 第30-32页 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 危房监管系统总体方案设计与研究 | 第34-58页 |
| 4.1 危房监管系统设计原则 | 第34页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第34-38页 |
| 4.2.1 系统逻辑架构设计 | 第34-36页 |
| 4.2.2 基于SOA架构设计 | 第36-38页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第38-45页 |
| 4.3.1 基于WebGIS的系统可视化设计 | 第38-39页 |
| 4.3.2 危房管理业务流程设计 | 第39页 |
| 4.3.3 危房鉴定业务流程设计 | 第39-40页 |
| 4.3.4 危房处置业务流程设计 | 第40-41页 |
| 4.3.5 危房巡检业务流程设计 | 第41-42页 |
| 4.3.6 功能模块设计 | 第42-45页 |
| 4.4 数据库设计 | 第45-47页 |
| 4.4.1 危房监理系统的逻辑模型设计 | 第45-46页 |
| 4.4.2 危房巡检子系统的概念模型设计 | 第46-47页 |
| 4.5 任务分配模型研究 | 第47-52页 |
| 4.5.1 任务分配模型 | 第47-50页 |
| 4.5.2 任务分配模型的实现 | 第50-52页 |
| 4.6 基于K-means算法的危房等级聚类模型研究 | 第52-57页 |
| 4.6.1 K-means算法原理概述 | 第52-53页 |
| 4.6.2 K-means算法的应用 | 第53-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 危房监管系统功能的实现 | 第58-68页 |
| 5.1 基于WebGIS的城市危旧房屋监管系统的实现 | 第58-63页 |
| 5.1.1 危房管理子系统的实现 | 第58-62页 |
| 5.1.2 危房鉴定子系统和危房处置子系统的实现 | 第62-63页 |
| 5.2 危房巡检APP在危房监管中的实现 | 第63-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |