绿色视角下农产品冷链物流配送路径优化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 绿色物流研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 冷链物流配送路径优化研究 | 第14-20页 |
| 1.3 研究内容和写作思路 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.4 论文创新点 | 第22-23页 |
| 2 相关概念与理论基础 | 第23-41页 |
| 2.1 冷链物流概述 | 第23-25页 |
| 2.1.1 冷链物流概念 | 第23页 |
| 2.1.2 冷链物流的适用范围 | 第23-24页 |
| 2.1.3 冷链物流的特点 | 第24-25页 |
| 2.2 绿色物流概述 | 第25-29页 |
| 2.2.1 绿色物流概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2 绿色物流的内容和特点 | 第26-28页 |
| 2.2.3 绿色物流的理论基础 | 第28-29页 |
| 2.3 配送路径优化问题 | 第29-37页 |
| 2.3.1 配送路径优化问题定义 | 第29-30页 |
| 2.3.2 配送路径问题的组成要素 | 第30-31页 |
| 2.3.3 配送路径问题的分类 | 第31-32页 |
| 2.3.4 配送路径问题的求解算法 | 第32-37页 |
| 2.4 相关理论方法 | 第37-40页 |
| 2.4.1 时间窗理论 | 第37-39页 |
| 2.4.2 成本理论 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 绿色视角下农产品冷链物流配送路径优化模型 | 第41-55页 |
| 3.1 冷链物流的绿色指标构成与测算方法 | 第41-47页 |
| 3.1.1 绿色指标的选取 | 第41-42页 |
| 3.1.2 相关指标的计算方法 | 第42-47页 |
| 3.2 配送车辆路径优化模型 | 第47-52页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第47页 |
| 3.2.2 基本假设和约束 | 第47页 |
| 3.2.3 参数说明 | 第47-49页 |
| 3.2.4 目标函数分析 | 第49-52页 |
| 3.3 模型构建 | 第52-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 基于蚁群算法的冷链物流配送路径优化研究 | 第55-61页 |
| 4.1 蚁群算法原理 | 第55-56页 |
| 4.2 蚁群算法数学模型 | 第56-58页 |
| 4.3 蚁群算法设计 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 冷链物流配送路径优化实例与分析 | 第61-72页 |
| 5.1 杭州易寒冷链物流有限公司简介 | 第61-63页 |
| 5.2 基础参数设置 | 第63-64页 |
| 5.3 数据来源 | 第64-69页 |
| 5.4 优化结果分析 | 第69-71页 |
| 5.4.1 α对配送路径优化求解的影响 | 第69页 |
| 5.4.2 β对配送路径优化求解的影响 | 第69-70页 |
| 5.4.3 ρ对配送路径优化求解的影响 | 第70页 |
| 5.4.4 确定最优参数组合 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 主要结论 | 第72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 附录 部分代码 | 第79-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间参加的研究工作和获得的学术成果 | 第87页 |
