基于深度学习的自然场景人脸识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 论文内容以及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 面向自然场景下的人脸检测 | 第13-25页 |
| 2.1 人脸区域粗定位 | 第13-17页 |
| 2.2 人脸区域精定位 | 第17-23页 |
| 2.3 实验结果和分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于多尺度高维特征的人脸识别 | 第25-37页 |
| 3.1 人脸关键特征点定位 | 第25-27页 |
| 3.2 Gabor小波人脸特征提取 | 第27-30页 |
| 3.3 人脸比对与识别 | 第30-34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于深度卷积神经网络的人脸识别 | 第37-59页 |
| 4.1 卷积神经网络模型 | 第37-42页 |
| 4.2 网络模型基本结构 | 第42-49页 |
| 4.3 人脸整体与局部特征联合识别 | 第49-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
