基于CUDA架构的光学遥感卫星影像快速正射纠正算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 2 光学卫星影像正射纠正流程 | 第16-25页 |
| 2.1 光学遥感卫星数据成像模型 | 第16-19页 |
| 2.1.1 严格几何成像模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 RPC成像模型 | 第17-19页 |
| 2.2 正射纠正流程 | 第19-22页 |
| 2.2.1 直接法正射纠正 | 第19-20页 |
| 2.2.2 间接法正射纠正 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于RPC模型的正射纠正算法改进 | 第21-22页 |
| 2.3 RPC精细化 | 第22-24页 |
| 2.3.1 控制点匹配 | 第22-23页 |
| 2.3.2 RPC参数解算 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 并行化算法改进 | 第25-40页 |
| 3.1 并行计算概述 | 第25-29页 |
| 3.1.1 并行计算的适用平台 | 第25-27页 |
| 3.1.2 并行计算的并行模式 | 第27-29页 |
| 3.2 GPU硬件架构体系 | 第29-32页 |
| 3.3 CUDA编程模型 | 第32-34页 |
| 3.4 算法可并行性分析 | 第34-35页 |
| 3.5 并行化改进算法 | 第35-37页 |
| 3.6 并行算法性能优化 | 第37-39页 |
| 3.6.1 存储访问优化 | 第37-38页 |
| 3.6.2 传输计算堆叠 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验结果及分析 | 第40-59页 |
| 4.1 实验数据及平台 | 第40-43页 |
| 4.2 时间效率验证 | 第43-46页 |
| 4.2.1 串并行算法效率对比 | 第43-45页 |
| 4.2.2 并行优化前后效率对比 | 第45-46页 |
| 4.3 正射精度验证 | 第46-59页 |
| 4.3.1 串并行正射结果匹配对比 | 第49-55页 |
| 4.3.2 并行正射结果影像与DOM匹配对比 | 第55-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-62页 |
| 5.1 研究总结 | 第59-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
