| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 Storm任务拓扑优化策略研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 Storm的调度算法研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于瓶颈理论的Storm任务拓扑动态优化 | 第18-30页 |
| 2.1 问题的描述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 Storm任务拓扑优化分析 | 第19-20页 |
| 2.1.2 现有Storm任务拓扑优化策略的不足 | 第20页 |
| 2.2 基于瓶颈理论的Storm任务拓扑动态优化策略 | 第20-26页 |
| 2.2.1 Bolt组件性能饱和度计算 | 第22-23页 |
| 2.2.2 Bolt组件缓存队列分析 | 第23-25页 |
| 2.2.3 Bolt组件参数动态调整 | 第25-26页 |
| 2.3 基于瓶颈理论的Storm任务拓扑动态优化的实现 | 第26-28页 |
| 2.4 算法复杂度分析 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于任务拓扑与通信流量的线程调度算法 | 第30-44页 |
| 3.1 线程的调度分配分析 | 第30-32页 |
| 3.2 基于任务拓扑与通信流量的线程调度算法模型 | 第32-39页 |
| 3.2.1 基于任务拓扑与通信流量的调度 | 第32-36页 |
| 3.2.2 基于负载均衡的调度 | 第36-39页 |
| 3.3 基于任务拓扑与通信流量的线程调度算法的实现 | 第39-42页 |
| 3.4 算法复杂度分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 实验分析与验证 | 第44-68页 |
| 4.1 实验环境 | 第44-45页 |
| 4.2 环境配置 | 第45-46页 |
| 4.3 评价指标 | 第46-47页 |
| 4.4 基于瓶颈理论的Storm任务拓扑动态优化策略验证 | 第47-56页 |
| 4.4.1 实验任务拓扑选择 | 第47-48页 |
| 4.4.2 实验设计 | 第48-49页 |
| 4.4.3 算法参数的确定 | 第49-52页 |
| 4.4.4 优化前后任务拓扑性能对比 | 第52-56页 |
| 4.4.5 实验结论 | 第56页 |
| 4.5 基于任务拓扑与通信流量的线程调度算法验证 | 第56-66页 |
| 4.5.1 实验设计 | 第56-60页 |
| 4.5.2 算法参数的确定 | 第60-62页 |
| 4.5.3 本文算法与现有调度算法的对比 | 第62-66页 |
| 4.5.4 实验结论 | 第66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文、专利和参与的项目 | 第75页 |
