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基于计算机视觉技术的猪肉品质检测与分级研究

致谢第1-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
目录第9-12页
插图清单第12-13页
表格清单第13-15页
主要符号对照表第15-16页
第一章 绪论第16-28页
   ·前言第16-17页
   ·研究的目的第17页
   ·研究的意义第17页
   ·国内外研究现状第17-26页
     ·计算机视觉技术在肉色评定中的应用第17-20页
       ·理论依据第17-18页
       ·国内外研究现状第18-20页
     ·计算机视觉技术在大理石纹评定中的应用第20-23页
       ·理论依据第20页
       ·国内外研究现状第20-23页
     ·计算机视觉技术在其它肉质特性评定中的应用第23-26页
   ·本研究的主要内容和技术路线第26-27页
     ·本研究的主要内容第26-27页
     ·本研究的技术路线第27页
 本章小结第27-28页
第二章 猪肉图像采集及品质评定系统的硬件构成第28-34页
   ·光源选择和照明系统设计第28-30页
   ·摄像头第30-32页
   ·镜头第32-33页
   ·主控计算机第33页
 本章小结第33-34页
第三章 猪肉眼肌切面图像处理及特征提取第34-53页
   ·试验图像样本第34-35页
   ·猪肉眼肌切面图像预处理第35-37页
     ·噪声去除第35-36页
       ·均值滤波第35页
       ·高斯滤波第35-36页
       ·中值滤波第36页
     ·背景分割第36-37页
   ·眼肌切面中背最长肌区域提取算法第37-47页
     ·眼肌切面图像中背最长肌区域提取方法研究进展第37-39页
       ·国外对眼肌切面像中背最长肌区域提取方法的研究进展第37-38页
       ·国内对眼肌切面像中背最长肌区域提取方法的研究进展第38-39页
     ·猪肉眼肌切面图像中背最长肌区域提取算法研究第39-46页
       ·KFCM算法介绍及试验结果第39-42页
       ·孔洞填充算法介绍及试验结果第42-43页
       ·改进的分水岭算法介绍及试验结果第43-46页
     ·与传统算法比较分析第46-47页
   ·猪眼肌肉图像特征提取第47-50页
     ·肌肉图像的获取第47-48页
     ·颜色模型第48-49页
     ·颜色特征提取第49-50页
   ·猪眼肌肉图像大理石纹特征提取第50-52页
     ·大理石纹图像的获取第50页
     ·大理石纹特征提取第50-52页
 本章小结第52-53页
第四章 猪眼肌肉分级模型的建立第53-64页
   ·猪眼肌肉颜色等级模型的建立第53-57页
     ·感官评分第53-54页
     ·试验结果与分析第54-57页
   ·猪眼肌肉大理石纹等级模型的建立第57-63页
     ·感官评分第57页
     ·试验结果与分析第57-61页
       ·脂肪面积比率与大理石纹等级的关系试验结果分析第57-59页
       ·脂肪颗粒总数与大理石纹等级的关系试验结果分析第59-60页
       ·大脂肪颗粒面积比率与大理石纹等级的关系试验结果分析第60页
       ·小脂肪颗粒面积比率与大理石纹等级的关系试验结果分析第60-61页
       ·大脂肪颗粒数与大理石纹等级的关系试验结果分析第61页
       ·小脂肪颗粒数与大理石纹等级的关系试验结果分析第61页
     ·大理石纹等级模型的建立第61-63页
 本章小结第63-64页
第五章 五花肉品质检测与分级研究第64-76页
   ·试验材料第64页
   ·感官实验分析第64-65页
   ·五花肉图像处理步骤第65-66页
     ·背景分割和中值滤波去噪去除第65页
     ·KFCM分割肌肉与脂肪区域第65-66页
     ·去除细小连接部分第66页
   ·五花肉图像特征参数提取第66-68页
     ·瘦肉区域个数第66页
     ·瘦肉区域颜色第66页
     ·肥瘦均匀性第66-68页
       ·肥瘦比第67页
       ·区域面积和周长的变异系数第67-68页
   ·试验结果与分析第68-75页
     ·瘦肉总条数试验结果第68页
     ·瘦肉颜色试验结果第68-72页
     ·肥瘦均匀性试验结果第72-75页
 本章小结第75-76页
第六章 猪肉品质等级评定软件系统的研究与开发第76-92页
   ·软件的总体设计方案第76-78页
     ·软件功能需求分析第76-77页
     ·软件模块设计第77-78页
   ·软件实现第78-88页
   ·软件功能和界面第88-91页
 本章小结第91-92页
第七章 全文结论、创新点及今后的工作设想第92-94页
   ·全文结论第92-93页
   ·全文创新点第93页
   ·今后的工作设想第93-94页
参考文献第94-98页
作者简历及硕士期间的主要科研成果第98页

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