| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-18页 |
| 1.2.1 大数据技术在各国政府的运用 | 第10-12页 |
| 1.2.2 大数据技术在政府审计中的应用 | 第12-14页 |
| 1.2.3 审计监督全覆盖的探究 | 第14-16页 |
| 1.2.4 大数据视角下的审计监督全覆盖的研究 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容、方法和主要创新点 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3.3 主要创新点 | 第21-22页 |
| 2 大数据技术的概述 | 第22-27页 |
| 2.1 大数据的概述 | 第22-24页 |
| 2.1.1 大数据的概念界定 | 第22-23页 |
| 2.1.2 大数据的特征描述 | 第23-24页 |
| 2.2 大数据的价值与影响 | 第24-27页 |
| 2.2.1 大数据的内在价值 | 第24-25页 |
| 2.2.2 大数据的外在影响 | 第25-27页 |
| 3 大数据视角下审计监督全覆盖的发展趋势 | 第27-33页 |
| 3.1 审计监督全覆盖的概述 | 第27-29页 |
| 3.1.1 审计监督全覆盖的含义内容 | 第27-28页 |
| 3.1.2 审计监督全覆盖的基本要求 | 第28-29页 |
| 3.2 大数据视角下审计监督全覆盖的发展趋势 | 第29-33页 |
| 3.2.1 从随机样本审计转向全体数据审计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 从定向数据审计转向相关数据审计 | 第30页 |
| 3.2.3 从单一审计报告转向综合审计成果 | 第30-31页 |
| 3.2.4 从事后结果审计转向持续跟踪审计 | 第31-32页 |
| 3.2.5 从实地现场审计转向网络在线审计 | 第32-33页 |
| 4 大数据技术对审计监督全覆盖的影响 | 第33-42页 |
| 4.1 大数据技术对审计系统的影响 | 第33-35页 |
| 4.1.1 组织内部扁平化 | 第33-34页 |
| 4.1.2 上下机关联网化 | 第34-35页 |
| 4.2 大数据技术对审计人员的影响 | 第35-37页 |
| 4.2.1 信息技术要求更强 | 第36页 |
| 4.2.2 个人思想觉悟更高 | 第36-37页 |
| 4.3 大数据技术对审计方法的影响 | 第37-38页 |
| 4.3.1 获取方式多样性 | 第37-38页 |
| 4.3.2 分析内容全面性 | 第38页 |
| 4.4 大数据技术对审计范围的影响 | 第38-40页 |
| 4.4.1 时间跨度变长 | 第38-39页 |
| 4.4.2 空间跨度变广 | 第39-40页 |
| 4.5 大数据技术对信息安全的影响 | 第40-42页 |
| 4.5.1 多方验证可靠性 | 第40页 |
| 4.5.2 去繁保障重要性 | 第40-42页 |
| 5 大数据视角下云南省审计监督全覆盖的现状 | 第42-56页 |
| 5.1 云南省政府大数据审计平台建设现状 | 第42-44页 |
| 5.2 云南省政府审计人员技能情况现状 | 第44-48页 |
| 5.3 云南省政府审计政策落实情况现状 | 第48-50页 |
| 5.4 云南省政府审计执行范围情况现状 | 第50-53页 |
| 5.5 大数据视角下云南省审计监督全覆盖的现存问题 | 第53-56页 |
| 6 大数据视角下云南省政府审计全覆盖的应对措施 | 第56-64页 |
| 6.1 从上到下构建大数据审计平台 | 第56-57页 |
| 6.2 从点到面推进激励机制改革 | 第57-59页 |
| 6.3 从内到外强化审计工作关联 | 第59-61页 |
| 6.4 从前到后全程监管审计项目 | 第61-62页 |
| 6.5 从头到尾保持信息安全稳定 | 第62-64页 |
| 7 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |